我遇到如下奇怪的情况：
我在名为“Table1”的数据库中有一个巨大的表。然后，我使用以下代码复制完全相同的表。
Select *
into Table2
from Table1
之后，我发现查询性能差异很大。
Select count (distinct ID)
from Table1
大约需要 2 分钟才能完成。（旧表）
同时，
Select count (distinct ID)
from Table2
只需大约 10 秒即可完成（新表）
顺便说一句，我发现数据在“选择进入”之后已经在新表中重新排序。此外，在“选择”新表之前，在 Table1（旧表）中添加了一列（即 Alter a table ，将 col1 添加为 col2。）
那么，这是怎么发生的呢？
（注意：问题的原始版本说新表是慢表。这是一个错误。另外，它没有提到 Table1 上的数据操作）
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这是塞巴斯蒂安代码的结果。
SELECT QUOTENAME(OBJECT_SCHEMA_NAME(t.object_id)) + '.' + QUOTENAME(t.name) tbl,
s.name stats_name,
cols.cols,
t.create_date table_date,
STATS_DATE(s.object_id, s.stats_id) AS statistics_date,
s.auto_created,
s.user_created,
s.no_recompute,
s.has_filter,
s.filter_definition
FROM sys.tables t
LEFT OUTER JOIN sys.stats s
ON s.object_id = t.object_id
OUTER APPLY (
SELECT STUFF((SELECT ',' + c.name
FROM sys.stats_columns sc
JOIN sys.columns c
ON sc.column_id = c.column_id
AND sc.object_id = c.object_id
WHERE sc.object_id = s.object_id
AND sc.stats_id = s.stats_id
ORDER BY sc.stats_column_id
FOR XML PATH(''),
TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') cols
) cols
--Update Table Name(s) here:
WHERE t.OBJECT_ID IN ( OBJECT_ID('[Sales].[SpecialOffer]'),
OBJECT_ID('[Sales].[SalesOrderDetail]') );
和
SELECT name,
compatibility_level,
is_auto_close_on,
is_auto_shrink_on,
state_desc,
is_auto_create_stats_on,
is_auto_update_stats_on,
is_auto_update_stats_async_on
FROM sys.databases
WHERE database_id = DB_ID();
实际上，我将新表复制到另一个数据库。而表名其实就是ID2000
上图参考“表1”（数据库1） 下图参考“表2”（数据库2）
好吧，由于 XML 代码太长，这里是遵循哈姆雷特建议的替代打印输出。我使用
SET SHOWPLAN_ALL ON GO
而不是粘贴所有 XML 代码。我希望它有所帮助。
红色代表“表1”计划，黑色代表“表2”。图像中的文字有点小，但是通过增加此页面大小进行放大只会将其放大。
非常感谢！！
的结果SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(),object_id('YourTable'),NULL,NULL,'Detailed')。
事实上，两张桌子之间存在巨大差异。同样，红色参考“表1”，另一种参考“表2”
这个问题很烦人，它让我发疯，因为我一直在问自己是否应该重建所有表。:(
实际上它很奇怪，请注意record_count是不同的。但是，当我重新检查时
select COUNT (ID) from id2000，（即计算此表上的总数据行）两个结果都是 2324798，这是 Table_2 的记录计数
此外，“Table2”是由“select * into”语句创建的，我想两者应该是相同的，但现在我很困惑。
上表是来自 Sebastian 代码的代码（运行状态）的结果
的结果SELECT * FROM sys.dm_db_index_physical_stats(db_id(),object_id('YourTable'),NULL,NULL,'Detailed')。
事实上，两张桌子之间存在巨大差异。同样，红色参考“表1”，另一种参考“表2”
这个问题很烦人，它让我发疯，因为我一直在问自己是否应该重建所有表。:(
实际上它很奇怪，请注意record_count是不同的。但是，当我重新检查时
select COUNT (ID) from id2000，（即计算此表上的总数据行）两个结果都是 2324798，这是 Table_2 的记录计数
此外，“Table2”是由“select * into”语句创建的，我想两者应该是相同的，但现在我很困惑。