scala - 在 Scala 中估计可能的参与者数量

Question

如何估计 Scala 程序可以处理的演员数量？

对于上下文，我正在考虑本质上是一个神经网络，它将以高速率创建和忘记细胞。我正在考虑让每个细胞都成为演员，但会有数百万个。我正在尝试确定这种设计是否值得追求，但无法估计演员数量的限制。我的意图是它应该完全在一个系统上运行，因此不适用分布式限制。

就此而言，如果有更好的选择，我还没有确定 Scala，但单元确实有状态，例如，它们与其他单元的连接、连接的权重等。虽然这可以完成作为“每个单元格都是最终的。更改意味着用具有相同 id# 的新单元格替换当前单元格。”

PS：我不知道斯卡拉。我正在考虑拿起它来做这个项目。我还在考虑许多其他替代方案，包括 Java、Object Pascal 和 Ada。但是与线程池相比，actor似乎更适合我所追求的东西（并且 Java 无法处理足够的线程来使线程/单元设计可行。

PS：在任何时候，大多数演员都是静止的，但需要有一种方法可以循环浏览他们的整个集合。如果语言中没有内置，则可以通过每个单元格中的第一个/下一个链接进行管理。（需要两个链接，以允许提取中间的单元格以进行释放。）

Answer 1

对于神经网络模拟，真正的问题是有多少计算工作将花费在通信上，以及计算单元内的某些内容将花费多少？如果大部分工作是在通信上，那么 Actor 可能是正确性的好选择，但对于效率来说根本不是一个好的选择（即使使用 Akka，它的性能相当不错；不过 AsyncFP可能会成功）。数以百万计的神经元听起来很慢——效率可能是一个重要的问题。如果神经元有一些非常繁重的计算要自己完成，那么通信开销就没什么大不了的。

如果通信是瓶颈，并且您有很多微小的消息，那么您应该设计一个自定义数据结构来保存网络，以及自定义线程处理，这将利用您拥有的所有处理器并最小化锁定的数量你必须这样做。例如，如果您有空间，则每个神经元都可以保存来自与其链接的那些神经元的输入值数组，并且它会在计算其输出时直接读取该数组而无需锁定，输入神经元也只会更新值无锁定他们去的时候。然后，您可以将所有神经元转储到一个大池中，并让一个主人将它们分成几块，我不知道，一次可能有一万个，每个到它自己的线程。Scala 可以很好地处理这类事情，但希望自己做很多低级工作，或者等待很长时间才能完成模拟。