有几种不同的方法可以解决这个问题。我将重点介绍的解决方案使用 mongodb 的聚合框架。首先,这是一个可以解决您的问题的聚合管道,接下来将解释/分解命令中发生的事情。
db.testagg.aggregate(
{ $unwind : '$likes' },
{ $group : { _id : '$_id', numlikes : { $sum : 1 }}},
{ $sort : { 'numlikes' : 1}})
该管道有 3 个主要命令:
1) 展开:这会拆分“喜欢”字段,以便每个文档有 1 个“喜欢”元素
2) 组:这使用 _id 字段重新组合文档,为找到的每个文档增加 numLikes 字段。这将导致 numLikes 被填充为等于之前“喜欢”中的元素数量的数字
3)排序:最后,我们根据numLikes对返回值进行升序排序。在测试中,我运行此命令的输出是:
{"result" : [
{
"_id" : 1,
"numlikes" : 1
},
{
"_id" : 2,
"numlikes" : 2
},
{
"_id" : 3,
"numlikes" : 3
},
{
"_id" : 4,
"numlikes" : 4
}....
这适用于通过以下方式插入的数据:
for (var i=0; i < 100; i++) {
db.testagg.insert({_id : i})
for (var j=0; j < i; j++) {
db.testagg.update({_id : i}, {'$push' : {'likes' : j}})
}
}
请注意,这并不能完全回答您的问题,因为它避免了选择日期范围的问题,但希望它能让您开始并朝着正确的方向前进。
当然,还有其他方法可以解决这个问题。一种解决方案可能是只在客户端进行所有排序和操作。这只是获取所需信息的一种方法。
编辑:如果你觉得这有点乏味,有一张票可以将 $size 运算符添加到聚合框架中,如果你有兴趣,我邀请你观看并可能投票支持它以尝试加速添加这个新的运算符。
https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-4899