scala - Spark如何实现交互式内存缓存？

Question

我想知道一个程序是否结束，用于该程序的内存被 GC 释放。

当我在交互式 Scala 解释器中时，如何在 Spark 中缓存数据？

这是否意味着一次翻译在一个过程中？

但更多时候，我使用终端来运行代码，而不是在解释器本身，在这种情况下，我怎样才能实现 In-Memory？

Answer 1

无论您是从解释器还是通过命令提示符工作，都rdd.cache()可以使用将 rdd 保存在内存中。