在我课程的一个培训部分中,我收到了以下问题:
编写一个函数,该函数make_multiplier(factor)
返回一个函数,该函数接受一个参数 x 并且应该返回因子 * x。
例如:
f=make_multiplier(10)
f(1)
10
f(2)
20
我完全不知道从哪里开始。我翻阅了所有笔记,找不到任何有用的东西。
有人可以给我一个提示或指出我需要做什么的正确方向吗?
这是一个返回函数的函数:
def foo():
def bar():
return 42
return bar
你可以这样称呼它:
foo()() # 42
# or
baz = foo()
baz() # 42
有你的提示。
很简单,只需嵌套你的函数:
def make_multiplier(x):
def multiplier(y):
return x * y
return multiplier
x
嵌套函数会自动从其周围范围内查找未知变量(在这种情况下),使用x
调用外部函数时的值。这里要记住的是,函数也只是对象,你可以将它们存储在一个变量中,就像你可以使用其他 python 对象一样,并推迟调用它们。
这给出了:
>>> def make_multiplier(x):
... def multiplier(y):
... return x * y
... return multiplier
...
>>> f = make_multiplier(10)
>>> f(1)
10
>>> f(2)
20
>>> g = make_multiplier(5)
>>> g(1)
5
>>> f(3)
30
请注意如何g
为 赋予不同的值x
,该值与x
in的值无关f
。
您也可以使用 lambda;lambda 只是仅限于一个表达式的匿名函数;到这里就够了:
def make_multiplier(x):
return lambda y: x * y
另一种替代技术是绑定x
到关键字参数,这意味着您可以根据需要覆盖它:
def make_multiplier(x):
def multiply(y, x=x):
return x * y
return multiply
或 lambda 版本:
def make_multiplier(x):
return lambda y, x=x: x * y
然后将一两个参数传递给返回的可调用对象:
>>> f = make_multiplier(10)
>>> f(5)
50
>>> f(5, 3)
15
除了Matt Ball或Martijn Pieters闭包方法(在这种特殊情况下这是正确的答案)之外,还有另外两种在 Python 中值得认识的形式。
第一个是使用 lambda 匿名函数:
>>> f=lambda x: x*10
>>> f(1)
10
>>> f(2)
20
第二个是写一个类:
class Multiplyby:
def __init__(self,x):
self.x=x
def __call__(self,y):
return self.x*y
fx10=Multiplyby(10)
fx5=Multiplyby(5)
for y in [1,2,3]:
print y, fx10(y), fx5(y)
印刷:
1 10 5
2 20 10
3 30 15
使用 lambda:
>>> make_multiplier = lambda n: lambda x: x * n
>>> make_multiplier(10)(5)
50
10000000 个循环,3 个中最好的:每个循环 0.189 微秒
使用标准库:
import functools
import operator
f = lambda n: functools.partial(operator.mul, n)
10000000 个循环,3 个中最好的:每个循环 0.148 微秒
我不推荐这个,我只是展示了无意义的自由风格的可能性:
>>> from functools import partial
>>> from operator import mul
>>> make_multiplier = partial(partial, mul)
>>> f = make_multiplier(10)
>>> f(1)
10
>>> f(2)
20