作为我学术项目的一部分,我需要将一堆任意句子解析成依赖图。经过大量搜索后,我得到了可以使用 Malt Parser 及其预先训练的语法分析文本的解决方案。
我已经从http://www.maltparser.org/mco/mco.html下载了预训练模型 (engmalt.linear-1.7.mco) 。但是我不知道如何使用这个语法文件和麦芽解析器(通过麦芽的 python 接口)来解析我的句子。我已经下载了最新版本的 malt parser (1.7.2) 并将其移至“/usr/lib/”
import nltk;
parser =nltk.parse.malt.MaltParser()
txt="This is a test sentence"
parser.train_from_file('/home/rohith/malt-1.7.2/engmalt.linear-1.7.mco')
parser.raw_parse(txt)
执行最后一行后,显示以下错误消息
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
parser.raw_parse(txt)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 88, in raw_parse
return self.parse(words, verbose)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 75, in parse
return self.tagged_parse(taggedwords, verbose)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 122, in tagged_parse
return DependencyGraph.load(output_file)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/dependencygraph.py", line 121, in load
return DependencyGraph(open(file).read())
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/malt_output.conll'
请帮助我使用这个麦芽解析器来解析那个句子。