python - 如何使用 Matplotlib 强制错误栏最后呈现

Question

我正在尝试在我的建模数据之上绘制一些带有误差线的经验数据。误差线似乎首先呈现，因此被覆盖（见下文）

我曾尝试使用 zorder，但仍然得到相同的结果。我正在使用的代码是

    for i in range(1,len(pf)):
            pf[i,:] = av_pf_scale * pf[i,:]
            pylab.semilogy(pf[0,0:180],pf[i,0:180],color='0.75')

    pylab.semilogy(av_pf[0:180],color='r')
    pylab.semilogy(av_mie[0:180],color='g', linestyle='-')

    pylab.draw()
    f = pylab.errorbar(ang,data[j],
                            yerr = delta_data[j],
                            fmt = 'o',
                            markersize = 3,
                            color = 'b',
                            zorder = 300,
                            antialiased = True)

如果有人能告诉我如何使错误栏呈现在顶部，我将不胜感激。

Answer 1

这看起来像是一个错误，matplotlib其中的zorder参数errorbar未正确传递到误差线的垂直线部分。

复制您的问题：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
[ax.plot(rand(50),color='0.75') for j in range(122)];
ax.errorbar(range(50),rand(50),yerr=.3*rand(50))
plt.draw()

哈克解决方法：

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
[ax.plot(rand(50),color='0.75',zorder=-32) for j in range(122)];
ax.errorbar(range(50),rand(50),yerr=.3*rand(50))
plt.draw()

作为问题报告给 matploblib https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1622（现已修补并关闭）

Answer 2

这是matplotlib. 链接到 github 问题

哈克解决方案：zorder=3在调用时添加参数plt.errorbar，例如plt.errorbar(..., zorder=3)