默认输出格式to_csv()为：
12/14/2012 12:00:00 AM
我无法弄清楚如何仅输出具有特定格式的日期部分：
20121214
或 csv 文件中两个单独列中的日期和时间：
20121214, 084530
文档太简短，无法为我提供有关如何执行这些操作的任何线索。任何人都可以帮忙吗？
user1642513
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从Pandas v0.13.0（2014 年 1 月 3 日）版本开始，您可以使用to_csv方法的date_format参数：
df.to_csv(filename, date_format='%Y%m%d')
于 2014-04-01T23:30:20.643 回答
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您可以使用strftime将这些保存为单独的列：
df['date'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%d%m%Y'))
df['time'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%H%M%S'))
然后具体说明要导出到 csv 的列：
df[['date', 'time', ... ]].to_csv('df.csv')
于 2012-12-22T05:46:53.990 回答
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要导出为时间戳，请执行以下操作：
df.to_csv(filename, date_format='%s')
该%s格式未在 python/pandas 中记录，但在这种情况下有效。
我%s从ruby 的日期格式中找到了。此处为 C 的 Strftime 文档
请注意，时间戳毫秒格式%Q不适用于 pandas（您将%Q在字段中使用文字而不是日期）。我用 python 3.6 和 pandas 0.24.1 装上了我的套装
于 2019-03-26T15:53:09.580 回答