给定以下 2 个表格,我需要找到所有零件数量合适的仓库,以构建特定套件,或者更恰当地说,每个仓库可以构建多少套件。
库存表:Warehouse、Part 和 QuantityOnHand
Kit 表:Kit、Part、QuantityForKit
例如:Kit1 需要 Part1 的 1 个、Part2 的 2 个和 Part3 的 1 个。仓库 A 有 20 个 Part1、5 个 Part2 和 3 个 Part3。仓库 B 有 5 个 Part1,10 个 Part2,没有 Part3。
仓库 A 只能制造 2 个 Kit1,因为它没有足够的 Part2 来制造超过 2 个套件。仓库 B 无法构建任何 Kit1,因为它没有所有必要的部件。
我有以下演示,但它看起来真的很麻烦,并且主要使用表/索引扫描。我们的库存表很大,而且运行速度太慢。我正在寻找一种更好的方法来完成同样的事情。在演示中有一个无界交叉连接,但在实际应用程序中,它仅限于单个套件。
CREATE TABLE #warehouse
(
Warehouse CHAR(1) NOT NULL PRIMARY KEY
)
INSERT INTO #warehouse VALUES ('A')
INSERT INTO #warehouse VALUES ('B')
INSERT INTO #warehouse VALUES ('C')
INSERT INTO #warehouse VALUES ('D')
CREATE TABLE #inventory
(
Warehouse CHAR(1) NOT NULL ,
Part INT NOT NULL ,
OnHand INT NOT NULL ,
CONSTRAINT pk_inventory PRIMARY KEY CLUSTERED (Part, Warehouse)
)
INSERT INTO #inventory VALUES ('A', 1, 20)
INSERT INTO #inventory VALUES ('A', 2, 5)
INSERT INTO #inventory VALUES ('A', 3, 3)
INSERT INTO #inventory VALUES ('B', 1, 5)
INSERT INTO #inventory VALUES ('B', 2, 10)
INSERT INTO #inventory VALUES ('C', 1, 1)
INSERT INTO #inventory VALUES ('C', 3, 1)
INSERT INTO #inventory VALUES ('D', 1, 1)
INSERT INTO #inventory VALUES ('D', 2, 2)
INSERT INTO #inventory VALUES ('D', 3, 1)
CREATE TABLE #kit
(
Kit INT NOT NULL ,
Part INT NOT NULL ,
Quantity INT NOT NULL ,
CONSTRAINT pk_kit PRIMARY KEY CLUSTERED (Kit, Part)
)
INSERT INTO #kit VALUES (1, 1, 1)
INSERT INTO #kit VALUES (1, 2, 2)
INSERT INTO #kit VALUES (1, 3, 1)
INSERT INTO #kit VALUES (2, 1, 1)
INSERT INTO #kit VALUES (2, 2, 1)
-- Here's the statement I need to optimize
SELECT
Warehouse,
Kit,
MIN(Capacity) AS [Capacity]
FROM
(
SELECT
A.Warehouse,
A.Kit,
A.Part,
ISNULL(B.OnHand, 0) AS [Quantity],
ISNULL(B.OnHand, 0) / A.Quantity AS Capacity
FROM
(
SELECT *
FROM
#warehouse
CROSS JOIN
-- (SELECT * FROM
#kit
-- WHERE #kit.Kit = @Kit) K
) A
LEFT OUTER JOIN
#inventory B
ON A.Warehouse = B.Warehouse
AND A.Part = B.Part
) C
GROUP BY
Warehouse,
Kit
;
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