对于想要从 BI(商业智能)领域开始的人,您有什么建议?
我应该从哪里开始,从什么开始:书籍、博客、网络广播……我应该注意什么,应该远离什么。
微软的技术值得吗?
对于想要从 BI(商业智能)领域开始的人,您有什么建议?
我应该从哪里开始,从什么开始:书籍、博客、网络广播……我应该注意什么,应该远离什么。
微软的技术值得吗?
MS 技术堆栈非常好,并且是迄今为止最容易获得的(尝试获取 Cognos Reportnet 的副本以进行自学)。遇到麻烦的地方(这是获得 BI 技能的主要障碍)是实际获得处理真实数据的经验。很难为这类事情想出一个逼真的玩具场景。
这意味着您必须克服由此带来的先有鸡还是先有蛋的问题。一种选择是尝试在政府部门或其他由于工资限制而难以招聘的地方担任 BI 开发人员的工作。技术技能的明确证据和对业务表现出的兴趣可能会让您踏上大门。
在经济衰退中,这将更加困难。然而,优秀的 BI 人员仍然缺乏技能。原因是(IMO)不是缺乏技术技能(技术不是火箭科学)。相反,我认为这是前面提到的先有鸡还是先有蛋的问题,以及 BI 领域涉及客户亲密关系才能做好这一事实。它适用于直接与客户联系的分析师/程序员模式下工作(我做这类工作的原因之一)。如果您喜欢在这种模式下工作,这可能是您进入的好方法。
编辑:刚刚在这个领域得到工作机会的人问他是否应该接受这份工作。
我发现微软的“真实项目”在进入双世界时真的很有帮助。它是一个由微软支持的真实世界 bi 项目,旨在开发和展示有关 bi 的所有领域的最佳实践,例如 etl、数据仓库设计、立方体设计等。
Business Objects http://www.businessobjects.com/在这个领域是一个相当大的参与者,熟悉他们的产品也将帮助您进入 BI 角色。
对于练习数据,我会推荐几年前出现的来自 aol 的匿名搜索记录 - http://www.techcrunch.com/2006/08/06/aol-proudly-releases-massive-amounts- of-user-search-data/这是真实世界的大小,是一个有趣的数据库,其中包含一些已发布的搜索集。
我会强调你读这本书;可能看起来有点过时,但同样的理论今天仍然适用。它可能是一般 BI 的最佳入门。
关于 Microsoft 的 BI,它是一个中型工具,可以在您的第一步中完成工作(尽管我在 Cognos 方面有更多经验)。自 2005 年以来就没有使用过 MS 工具,所以我不能说太多。
如果您碰巧对 Cognos 感兴趣,我有一些视频可以提供帮助:Cognos 教程
祝你的项目好运。
获取 Kimball 书籍(特别是这一本http://www.amazon.com/The-Data-Warehouse-Toolkit-Dimensional/dp/0471200247),对于初学者,您可能希望从 MS BI 框架Microsoft 数据仓库工具包开始和 SQL Server Enterprise(MS BI Bundle 与数据库、ETL 和报告),很容易获得,特别是如果您是使用 MSDNAA 的学生,您可以免费获得企业版!!!
对于一般商业智能,我发现Kimball Group是最佳实践的重要来源。
If you would like to start building your own project, check out GoodData Platform. We have full BI stack Platform as a Service and you can start for free (evaluation period) with access to all resources and learn from Tutorials on our Developer Portal.
我会说尝试找到一些课程。微软技术值得花时间。有许多大公司在 .Net 框架上运行。
我们用它来感受一下微观策略:http ://www.teradatauniversitynetwork.com/apply-and-do