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在一个项目中，我需要从一个Visual FoxPro数据库中提取数据，它存储在dbf文件中，y有一个数据目录有539个文件我需要考虑，每个文件代表一个数据库表，所以我一直在做一些测试，我的代码是这样的：

import pyodbc

connection = pyodbc.connect("Driver={Microsoft Visual FoxPro Driver};SourceType=DBF;SourceDB=P:\\Data;Exclusive=No;Collate=Machine;NULL=No;DELETED=Yes")
tables = connection.cursor().tables()
for _ in tables:
    print _

这仅打印 15 个表，没有明显的模式，总是相同的 15 个表，我认为这是因为其余的表是空的，但我检查了列表中的一些表（dbf 文件）也是空的，然后，我以为是权限问题，但是所有文件都有相同的权限结构，所以，我不知道这里发生了什么。

有光吗？？

编辑： 它没有截断输出，它列出的表不是第 15 个或类似的表

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我做到了！！！！

我正在做的事情有几个问题，在这里我提出了我为解决它所做的事情（在第一次使用 Ethan Furman 的解决方案实施它之后）

首先是驱动问题，原来Windows的DBF驱动是32位的程序，运行在64位的操作系统上，所以，我安装了Python-amd64，这是第一个问题，所以我安装了32位Python。

第二个问题是库/文件问题，据此， VFP > 7 中的 dbf 文件是不同的，所以我的 pyodbc 库无法正确读取它们，所以我尝试了一些 OLE-DB 库但没有成功，我决定从头开始。

谷歌搜索了一段时间把我带到了这篇文章，它终于让我明白了这一点

基本上，我所做的如下：

import win32com.client

conn = win32com.client.Dispatch('ADODB.Connection')
db = 'C:\\Profit\\profit_a\\ARMM'
dsn = 'Provider=VFPOLEDB.1;Data Source=%s' % db
conn.Open(dsn)

cmd = win32com.client.Dispatch('ADODB.Command')
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from factura, reng_fac where factura.fact_num = reng_fac.fact_num AND factura.fact_num = 6099;"

rs, total = cmd.Execute() # This returns a tuple: (<RecordSet>, number_of_records)

while total:
    for x in xrange(rs.Fields.Count):
        print '%s --> %s' % (rs.Fields.item(x).Name, rs.Fields.item(x).Value)
    rs.MoveNext()        #<- Extra indent
    total = total - 1

它给了我 20 条记录，我用 DBFCommander 检查了这些记录，一切正常

首先，您需要安装pywin32 扩展（32 位）和Visual FoxPro OLE-DB 提供程序（仅适用于 32 位），在我的情况下是 VFP 9.0

此外，最好阅读w3c 网站上的de ADO 文档

这对我有用。非常感谢回复的人

于 2012-12-26T20:57:10.370 回答
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我会使用我自己的dbf 包，代码会是这样的：

import dbf
from glob import glob

for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
    with dbf.Table(dbf_file) as table:
        for record in table:
            do_something_with(record)

一个表是类似列表的，通过它迭代返回记录。记录是list-、dict-和obj-like，迭代返回值；除了遍历记录之外，单个字段可以通过偏移量（record[0]对于第一个字段）、使用类字典访问（record['some_field']）的字段名或使用类 obj.attr 访问（record.some_field）的字段名来访问。

如果您只想将每个dbf文件的内容转储到一个csv文件中，您可以这样做：

for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
    with dbf.Table(dbf_file) as table:
        dbf.export(table, dbf_file)
于 2012-12-21T23:33:14.323 回答
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我知道这并不能直接回答您的问题，但可能仍会有所帮助。我在使用 ODBC 和 VFP 数据库时遇到了很多问题，而且我发现如果可能的话，将 VFP 表视为自由表通常要容易得多。

使用 Yusdi Santoso 的 dbf.py 和 glob，这里有一些代码可以打开目录中的每个表并运行每个记录。

import glob
import os
import dbf

os.chdir("P:\\data")
for file in glob.glob("*.dbf"):
    table = dbf.readDbf(file)
    for row in table:
         #do stuff
于 2012-12-21T17:51:18.403 回答