python - 在手写数字示例中使用 scikit-learn 实现 SVM 的特征提取器

Question

在指南中谈到：“在监督问题的情况下，解释变量存储在 .target 成员中。” 这是什么意思？

在 scikit 网站的这个例子中： http ://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_digits_classification.html 我不明白：

1）如果使用任何特征提取器（边缘检测）来识别数字。

2）目标向量中的平均数字是多少？是图片显示的对应数字吗？

Answer 1

from 的返回值datasets.load_digits()是一个类型的对象Bunch，一个用于表示标记数据集的便利类。没有特征提取，数字数据集只包含位图。目标向量中的数字确实是位图表示的数字，即要训练/预测的标签/目标。