在我的 debian 挤压系统上，我遇到了一个 python 问题，可以提炼为以下内容：
import numpy
import datetime
from matplotlib import pyplot
x = [datetime.datetime.utcfromtimestamp(i) for i in numpy.arange(100000,200000,3600)]
y = range(len(x))
# See matplotlib handle a series of datetimes just fine..
pyplot.plot(x, y)
# [<matplotlib.lines.Line2D object at 0xad10f4c>]
import pandas
# Now we try exactly what we did before..
pyplot.plot(x, y)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/pyplot.py", line 2141, in plot
ret = ax.plot(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 3432, in plot
for line in self._get_lines(*args, **kwargs):
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 311, in _grab_next_args
for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 288, in _plot_args
x, y = self._xy_from_xy(x, y)
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axes.py", line 204, in _xy_from_xy
bx = self.axes.xaxis.update_units(x)
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axis.py", line 982, in update_units
self._update_axisinfo()
File "/usr/lib/pymodules/python2.6/matplotlib/axis.py", line 994, in _update_axisinfo
info = self.converter.axisinfo(self.units, self)
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pandas/tseries/converter.py", line 184, in axisinfo
majfmt = PandasAutoDateFormatter(majloc, tz=tz)
File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pandas/tseries/converter.py", line 195, in __init__
dates.AutoDateFormatter.__init__(self, locator, tz, defaultfmt)
TypeError: __init__() takes at most 3 arguments (4 given)
我对所显示的特定错误的原因不感兴趣，很明显，pandas 期望使用不同版本的 matplotlib——这是从标准 debian 存储库获取一个包并通过 pip 获取另一个包的相当大的风险，而且我已经'通过允许 pip 升级 matplotlib 解决了这部分问题。
真正的问题是——现在出现了一个三重问题：为什么仅仅导入pandas 就破坏了 matplotlib 处理日期时间对象的能力，而前两行的 pandas 显然甚至没有参与相同的操作？导入时 pandas 是否会默默地更改顶级命名空间中的其他模块以强制它们使用 pandas 方法？对于 python 模块，这是可以接受的行为吗？因为我需要能够依赖它导入，比如说，一个随机数模块，不会默默地改变，比如说，pickle 模块将随机盐应用于它写的所有内容。
更新更多信息
python 是 2.6.6（当前 debian stable 来自包 2.6.6-3+squeeze7）
matplotlib 版本是 debian 的 0.99.3-1（当前 debian stable 来自包 python-matplotlib）
pandas 版本是 0.9.0（不久前安装了“pip install pandas”——不是今天）
平台是运行 debian Squeeze 的 i386
复制步骤
- （很明显）引导一个干净的 debian 挤压 i386 安装并 chroot 进入它。
- apt-get 更新
- apt-get 安装 python python-matplotlib
- apt-get install python-pip build-essential python-dev
- pip install --upgrade numpy
- 点安装熊猫
现在开始一个交互式 python 会话
import numpy
import datetime
# Next two lines added to original example to avoid hassle with DISPLAY in chroot
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
from matplotlib import pyplot
x = [datetime.datetime.utcfromtimestamp(i) for i in numpy.arange(100000,200000,3600)]
y = range(len(x))
pyplot.plot(x, y)
import pandas
pyplot.plot(x, y)