machine-learning - 我如何在这个例子中使用基于规则的学习算法

Question

我有如下数据，以便对人们在网上购买衣服时发现模型中的哪些特征具有吸引力进行预测性学习。

所以我有如下数据。

COLORofCLOTHING  MODELHAIR_COLOR MODEL_BUILD SELLER_CATEGORY
  Red               Black         Lean           1
  Blue              Brown         Lean           5
  Black             Blonde        Healthy        10

为了预测服装是否会卖得好给定一组属性。但是卖家类别可以是 1 到 10 之间的任何值（1 是最好的，10 是最差的）我不知道如何解决这个问题。为此，我正在使用 weka。人们可以给我关于如何解决这个问题的想法吗？

基本上我想建立一个模型来学习衣服的颜色等特征，并可以预测衣服的销售情况。

Answer 1

将您的数据集转换和规范化为以下内容：

 color_red   color_blue color_black  hair_black  hair_brown  hair_blonde ... prediction
 1           0          0            1           0           0           ... 0
 0           1          0            0           1           0           ... 0.5
 0           0          1            0           0           1           ... 1

随机森林和神经网络应该能够给你预测。