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我想生成一个示例实验图数据。我希望能够指定边数、节点数和图拓扑(DAG、测谎仪……)可能需要生成数百万个,可能是数百亿个节点。

换句话说,我的程序应该采用一些节点、边数,生成一些样本分布,对于初学者来说,这些分布可能是纯随机的,然后写出来。

鉴于工作的大小,是否有人有关于如何使用 Parallel Python、MapReduce 或 Akka 执行此操作的良好指针或示例代码?

先感谢您。

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