0

下面是我希望工作的 cuda 代码。我收到“双重免费或损坏”错误。经过多次调试，我发现有问题的行是“cudaMemcpy（out，out_device ...）。我对为什么这个错误仍然存​​在感到完全傻眼。任何帮助都将不胜感激。ComplexFloat 的类型定义为 float2。

void covariance2(float alpha, complex float* in, complex float* out, int dims[5])
{
    int x = dims[0];
    int y = dims[1];
    int z = dims[2];
    int N = dims[3];
    int M = dims[4];

    ComplexFloat* in_device;
    ComplexFloat* out_device;
    int siz = x*y*z*N*(N+1)/2;
    assert(cudaMalloc(&in_device, sizeof(ComplexFloat)*x*y*z*N*M) == cudaSuccess);
    assert(cudaMalloc(&out_device, sizeof(ComplexFloat)*siz) == cudaSuccess);
    assert(cudaMemcpy(in_device, in, sizeof(ComplexFloat)*x*y*z*N*M, cudaMemcpyHostToDevice) == cudaSuccess);
    dim3 numBlocks(x,y,z);
    dim3 numThreads(1);
    size_t sharedMem = N*M + N*(N+1)/2;

    cudaMemcpy(out, out_device, sizeof(ComplexFloat)*siz, cudaMemcpyDeviceToHost);
    cudaFree(in_device);
    cudaFree(out_device);
}

int main()
    {
    int xxx = 2;
    int yyy = 2;
    int zzz = 1;
    int MMM = 7;
    int NNN = 3;
    int dims[5] = { xxx, yyy, zzz, MMM, NNN };
    float alpha = 5.;
    complex float a = 1.314 + 5.42*_Complex_I;
    complex float* in = (complex float*) malloc(sizeof(complex float)*NNN*MMM*xxx*yyy*zzz);
    for (int i = 0; i < xxx*yyy*zzz*MMM*NNN; i++)
        in[i] = a*pow(i,2);
    complex float* out = (complex float*) malloc(sizeof(complex float)*xxx*yyy*zzz*NNN*(NNN+1)/2);
    assert(out);
    covariance2(alpha, in, out, dims);
    for (int i = 0; i < NNN*(NNN+1)/2; i++)
        printf("i = %d, real = %f, imag = %f\n", i, __real__(out[i]), __imag__(out[i]));
    free(out);
    }
4

1 回答 1

1

在你的covariance2函数中，你有：

int N = dims[3];
int M = dims[4];

但在你里面main()你有：

int dims[5] = { xxx, yyy, zzz, MMM, NNN };

请注意，M 是在 N 之前的参数dims[]

由于您的 malloc (of out) 和 cudaMalloc (of out_device) 依赖于 N，因此您使用 N（3 和 7）的两个不同值来计算大小。这意味着out并且out_device大小不同，我认为这不是您的意图。由于 (size of)out是用 3 的 N 计算的，并且 (size of)out_device是用 7 的 N 计算的，因此您正在尝试将较大的数据结构 cudaMemcpy 到较小的数据结构上。在 covariance2 中的修复大概是这样的：

int M = dims[3];
int N = dims[4];
于 2012-12-21T14:51:51.970 回答