是否可以根据其间隙拆分时间序列。例如,假设我们有以下内容:
rng2011 = pd.date_range('1/1/2011', periods=72, freq='H')
rng2012 = pd.date_range('1/1/2012', periods=72, freq='H')
Y = rng2011.union(rng2012)
是否可以寻找一年或更长时间的差距,并在其上拆分数据框?
我想这会是这样的:
Y.groupby(Y.map(lambda x: x.year))
除了这在年份日期拆分,我有兴趣指定间隔间隙而不是行的年份属性。
该应用程序是我从 gps 获得旅行日志,但没有描述一次旅行何时结束而另一次旅行何时开始。我想以十分钟或更长时间的间隔分开。