对于我的论文，我需要绘制一些概率控制流图。即在边缘描绘概率的控制流图。
我发现图形工具似乎非常有用，因为它可以使用现有图形的深层副本，而且我的图形非常相似。
所以我的问题是，是否有可能在边缘/旁边绘制边缘属性（或一些字符串）？如果不可能或非常复杂，在这种情况下是否有更好的工具？
编辑： 我需要有向边，甚至可以在 2 个节点之间创建循环并具有不同的值。这也有可能吗？所以我可以看到这两个值？到目前为止，我可以看到具有 2 向边的有向图，但它只有一个值。
所以例如在networkx中（参考Hooked）它看起来像：
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(0,1)
G.add_edge(1,0)
labels = {(0,1):'foo', (1,0):'bar'}
这样 'foo' 和 'bar' 都是可见的，并且您可以看到它们连接到哪个方向。
但是当 networkx 呈现它时，我得到了 1 个带有 1 个标签的双向边。
您可以使用 graph_draw() 函数的“edge_text”选项使用图形工具在边缘旁边绘制文本：
from graph_tool.all import *
g = Graph()
g.add_vertex(4)
label = g.new_edge_property("string")
e = g.add_edge(0, 1)
label[e] = "A"
e = g.add_edge(2, 3)
label[e] = "foo"
e = g.add_edge(3, 1)
label[e] = "bar"
e = g.add_edge(0, 3)
label[e] = "gnat"
graph_draw(g, edge_text=label, edge_font_size=40, edge_text_distance=20, edge_marker_size=40, output="output.png")
import networkx as nx
# Sample graph
G = nx.Graph()
G.add_edge(0,1)
G.add_edge(1,2)
G.add_edge(2,3)
G.add_edge(1,3)
labels = {(0,1):'foo', (2,3):'bar'}
pos=nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels,font_size=30)
import pylab as plt
plt.show()
编辑：如果您需要带有边缘标签的多向图，我认为您不能完全在networkx. 但是，您可以在 python 中完成大部分操作，并使用另一个程序进行渲染和布局：
import networkx as nx
G = nx.MultiDiGraph()
G.add_edge(0,1, label='A')
G.add_edge(1,0, label='B')
G.add_edge(2,3, label='foo')
G.add_edge(3,1, label='bar')
nx.write_dot(G, 'my_graph.dot')
我使用graphviz将其转换为图像。在我的 Unix 机器上，我从命令行运行它
dot my_graph.dot -T png > output.png
这提供了您正在寻找的所需输出。请注意，graphviz 有很多方法可以自定义视觉外观。上面的例子简单地产生：
