我正在使用从MIT 汽车数据集训练的 Haar 级联分类器来检测 OpenCV 中的车辆(使用 OpenCV 提供的实用程序进行训练)。这在调试模式下编译时工作得相当好,但在发布模式下编译时,级联根本不会进行任何检测。在下面的测试图像上运行以下代码会在调试模式下进行检测,但在发布模式下不会进行检测(此行为在我的数据序列中的所有图像中继续存在)。
您能否建议为什么会发生这种情况,更重要的是,在发布模式下运行时我可以做些什么来获得检测?
代码
cv::Mat testImage = cv::imread("testImage.png",0);
cv::equalizeHist(testImage, testImage);
cv::CascadeClassifier vehicleCascade;
vehicleCascade.load("cars3.xml");
// Detect vehicles
std::vector<cv::Rect> cars;
vehicleCascade.detectMultiScale(
testImage, // Input image
cars, // Output bounding boxes
1.1, // scale factor - how much image size is reduced at each scale
5, // min neighbours - how many neighbours required to maintain rect
0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, // Not used
cv::Size(30,30), // Min poss object size
cv::Size() // Max poss object size
);
std::cout << "Found " << cars.size() << " objects.\n";
for (int i=0; i<cars.size(); ++i)
cv::rectangle(testImage, cars.at(i), CV_RGB(255,0,0), 3);
cv::namedWindow("Haar cascade");
cv::imshow("Haar cascade", testImage);
cv::waitKey(0);
cv::imwrite("output.png", testImage);
测试图像