我使用 Solr (SolrCloud) 来索引和搜索我的推文。大约有 1600 万条推文，索引大小约为 3 GB。推文在出现时会被实时索引，以便启用实时搜索。目前我使用lowercase字段类型作为我的推文正文字段。对于搜索中的单个搜索词，大约需要 7 秒，并且随着每个搜索词的添加，搜索所花费的时间线性增加。3GB 是为 solr 进程分配的最大 RAM。示例 solr 搜索查询如下所示
tweet_body:*big* AND tweet_body:*data* AND tweet_tag:big_data
关于提高搜索速度的任何建议？目前我只运行 1 个包含整个推文集合的分片。
tweet_body:*big*预计该查询的性能会很差。尾随通配符很容易，可以使用 ReversedWildcardFilterFactory 轻松处理前导通配符。然而，两者都必须扫描每个文档，而不是能够利用索引来定位匹配的文档。结合这两种方法只会让你搜索：
tweet_body:*big tweet_body:big*
这不是一回事。如果您确实必须搜索带有前导和尾随通配符的术语，我建议您将数据索引为 N-gram。
我以前不知道，但lowercase字段类型似乎是小写过滤的关键字分析器。这不是你想要的。这意味着整个字段被视为单个标记。适用于标识号等，但不适用于您希望对其执行全文搜索的正文。
所以是的，你需要改变它。 text_general可能是合适的。这将索引一个正确标记的字段，并且您应该能够执行您正在寻找的查询：
tweet_body:big AND tweet_body:data AND tweet_tag:big_data
您将不得不重新编制索引，但这是无法避免的。没有对关键字字段执行全文搜索的好方法。
尝试使用过滤器查询，因为过滤器查询并行运行