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我有一个混合列表（数组）

a = ["x", "2", "y"]
b = ["x", 2, "y"]
print ":".join(a)
print ":".join(b)

第一个连接有效，但第二个连接抛出 TypeError 异常

我想出了这个，但这是 Python 解决方案吗？

print ":".join(map(str, b))

最后顺便说一句，我只想将此字符串写入文件，所以如果有特定的解决方案，我也会很感激。

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您的解决方案运行良好，可能是对中小型列表执行此操作的最快方法之一，但它会创建一个不必要的列表（在 python2.x 中）。通常这不是问题，但在少数情况下，根据 object b，这可能是一个问题。另一个在 python2 和 python 3 中是惰性的是：

':'.join(str(x) for x in b)

python 2.7.3 的一些时间安排：

$ python -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join(map(str,b))'
1000000 loops, best of 3: 1.66 usec per loop
$python -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join([str(x) for x in b])'
1000000 loops, best of 3: 1.49 usec per loop
$ python -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join(str(x) for x in b)'
100000 loops, best of 3: 3.26 usec per loop
$python -m timeit -s 'from itertools import imap; b = ["x", 2, "y"]' '":".join(imap(str,b))'
100000 loops, best of 3: 2.83 usec per loop

python3.2的一些时间安排：

$ python3 -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join(map(str,b))'
100000 loops, best of 3: 2.6 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join([str(x) for x in b])'
100000 loops, best of 3: 2.08 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'b = ["x", 2, "y"]' '":".join(str(x) for x in b)'
100000 loops, best of 3: 3.39 usec per loop

请注意，如果您让循环变得更大，则差异变得不那么重要：

python2.7.3：

$ python -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join(str(x) for x in b)'
100 loops, best of 3: 4.83 msec per loop
$ python -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join([str(x) for x in b])'
100 loops, best of 3: 4.33 msec per loop
$ python -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join(map(str,b))'
100 loops, best of 3: 3.29 msec per loop

蟒蛇3.2.0

$ python3 -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join(str(x) for x in b)'
100 loops, best of 3: 6.42 msec per loop
$ python3 -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join([str(x) for x in b])'
100 loops, best of 3: 5.51 msec per loop
$ python3 -m timeit -s 'b = list(range(10000))' '":".join(map(str,b))'
100 loops, best of 3: 4.55 msec per loop

*所有时间都在我的 MacbookPro、OS-X 10.5.8 intel core2duo 上完成......

笔记，

  • python2.x 在所有情况下都比 python3.x 快（对我来说）
  • 列表理解对于您的示例列表来说是最快的，但map对于更大的列表来说更快。 map对于小列表可能会更慢，因为您需要查找函数，而列表理解不能被“隐藏”，因此不需要执行查找。巨大的列表可能还有另一个转折点，其中构建中间列表所需的时间变得很重要。
  • 生成器表达式总是最慢的（但在这两种情况下都是懒惰的）
于 2012-12-19T14:15:12.627 回答