3

如果在 MATLAB 中，我有一组代表连续时间段的开始日期和结束日期，我将如何采用单独的每日时间序列并在每个开始/结束对上累积来自所述时间序列的任何值？

这是可以做的accumarray()吗？我不清楚构建按开始/结束对对时间序列的每个元素进行分组的向量是否有效。 

Inputs

Start Date    End Date

01/01/12      01/31/12
02/01/12      02/28/12
...

Date          Value

01/01/12      23
01/02/12      87
01/03/12      5
01/04/12      12
...
02/01/12      4

Output

Start Date    End Date    Value

01/01/12      01/31/12    127
02/01/12      02/28/12    4
...
4

3 回答 3

3

对于连续的时间段，以下方法可能有效。请注意，包含日期的字符串是单元字符串，对于连续数据，只有开始日期/结束日期矩阵的第一列是必需的。

此外，请注意，为了清楚起见，我将您的时间序列数据分为两个变量。

dateBins = {...
    '01/01/12';
    '02/01/12';
    '03/01/12';
    '04/01/12'};

dates = {
    '01/01/12'
    '01/02/12'
    '01/03/12'
    '01/04/12'
    '02/01/12'    };

values = [
    23
    87
    5
    12
    4];

有了这些变量，下面的代码

[thrash, idx] = histc(datenum(dates), datenum(dateBins))

accumVal = accumarray(idx, values);

result = zeros(length(dateBins), 1); 
result(1:length(accumVal),1) = accumVal;

将导致：

result =

   127
     4
     0
     0
于 2012-12-18T16:22:40.777 回答
1

假设您已经有两个向量，其开始日期和结束日期的格式可以用来比较，并且您只想计算每个类别中出现的次数，那么它非常简单：

% Your data
Dates = 25*rand(10,1);
StartDate = [1 10 20];
EndDate = [9 19 29];

% The Calculation
Result = zeros(size(StartDate)); %Initialization
for d = 1:length(startdate)
    idx = dates >= StartDate & dates <= EndDate;
    Result(d) = sum(idx);
end

请注意，这将要求您以可比较的格式存储日期。

于 2012-12-18T15:51:57.270 回答
1

我会遍历每一对开始/结束日期。然后挑选索引开始/停止对并将它们相加。如果使用datestrs，则可以使以下内容不那么脆弱，同时在表示跨年的时间等方面具有更大的灵活性。

start_date = {'01/01/12'};
end_date={'01/31/12'};
datevec={'01/01/12','01/02/12','01/03/12','01/31/12'};
values=[23,87,5,12];

for i=1:numel(start_date)

    is = find(ismember(datevec,start_date{i})==1);
    ie = find(ismember(datevec,end_date{i})==1);

    sum(values(is:ie))

end
于 2012-12-18T15:57:08.367 回答