我正在处理数据表示,我需要并行绘制带有堆叠条形图的箱线图。
用不同深浅的颜色按点覆盖面积的比例着色。我该如何绘制它?
这是一个通用解决方案,可用于将平行百分比框添加到格子弓形图中。它计算箱线图描述部分(晶须和主要部分)的确切百分比。
该解决方案基于网格包。lattice 的视口操作比 ggplot2 更容易,这就是我选择 bwplot 的原因。
我生成了一些示例数据:
df <- data.frame(cond = factor( rep(c("A"), each=200) ),
rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
library(lattice)
bwplot(cond ~ rating, data=df,gp=gpar(fill='blue'),
par.settings = list( box.umbrella=list(col= c( "red")),
box.dot=list(col= c("green")),
box.rectangle = list(fill= c( "blue"),alpha=0.6)))
我抓住了主视口
downViewport("plot_01.panel.1.1.vp")
然后我存储胡须的尺寸和四肢箱线图位置的位置。
segs <- grid.get('segments',grep=T)
cap.segs <- grid.get('cap.segments',grep=T)
函数 drawBox ,用百分比的文本绘制一个矩形。我为每个盒子调用了 3 次。
drawbox <- function(x0 = segs$x0[1] , col ='red',
width.vp = segs$x0[2] - segs$x0[1]){
vpd <- viewport(
x = x0 ,
y = cap.segs$y1[2] + unit(0.5,'native'),
width = width.vp,
height = unit(2,'cm'),
just = c('left','bottom'),
name = 'vpd')
pushViewport(vpd)
grid.rect(gp=(gpar(fill=col)))
# The compute of percent is a little bit tricky due we can't apply '/'
value <- as.numeric(convertUnit(width.vp,'native'))
value <- value/as.numeric(convertUnit(cap.segs$x0[2]- cap.segs$x0[1],'native'))
grid.text(label = paste(round(value*100),'%',sep='') , gp= gpar(cex=3))
upViewport(1)
}
函数drawbox被调用了3次:
drawbox()
drawbox(col='yellow',width=segs$x0[1] - cap.segs$x0[1], x0= cap.segs$x0[1])
drawbox(col='green',width.vp= cap.segs$x0[2]- segs$x0[2],x0 = segs$x0[2])
一种可能性是结合boxplot()
和rect()
功能。坐标rect()
被计算为您感兴趣的分位数。在这个例子中,我使用了分位数 25% 和 60%(25% 和 35% 的总和)。text()
用于设置名称的函数。
set.seed(123)
x<-rnorm(100)
boxplot(x,horizontal=TRUE,axes=FALSE)
rect(min(x),1.5,quantile(x,0.25),1.4,col="red")
rect(quantile(x,0.25),1.5,quantile(x,0.60),1.4,col="green")
rect(quantile(x,0.60),1.4,max(x),1.5,col="yellow")
text(-1.5,1.45,"25%")
text(0,1.45,"35%")
text(1.1,1.45,"40%")