performance - 如何正确使用profr

Question

我想使用 profr 来分析我的 R 代码。我对如何使用此功能感到困惑，因为我找不到任何使用示例。有没有办法在运行我的 R 程序时从 CMD 调用它作为参数？该程序由许多脚本组成，这增加了混乱。

Answer 1

它不会从命令行运行。它从 R 内部运行。这就是我所做的。

myTopLevelFunction <- function(){
  Rprof(interval = 5) # Start sampling. I want it to sample the stack every 5 seconds
  # ... run the stuff I want to profile
  Rprof(NULL) # Stop sampling. Stack samples are in Rprof.out
}

然后我只检查Rprof.out文件中的样本。

我进行分析的方式是获取少量堆栈样本，然后直接检查它们，而不是通过某种统计汇总对它们进行分析。原因是，如果有一些东西需要花费足够的时间来修复，比如 40% 的时间，那么如果我查看 10 个随机样本，平均而言，其中 4 个会很明显。我只需要在 2 个样本上看到一个问题就知道它值得修复，而且我可以通过这种方式看到统计摘要会遗漏的问题。这很关键。

堆栈样本Rprof仅来自列表函数。他们没有列出发生呼叫的行号。尽管如此，它总比没有好。