3

非常新手的问题:

我需要从元组列表中绘制条形图。第一个元素是 x 轴的名称(分类),第二个元素是浮点类型(y 轴)。我还想按降序排列条形图,并添加趋势线。这是一些示例代码:

In [20]: popularity_data
Out[20]: 
[('Unknown', 10.0),
 (u'Drew E.', 240.0),
 (u'Anthony P.', 240.0),
 (u'Thomas H.', 220.0),
 (u'Ranae J.', 150.0),
 (u'Robert T.', 120.0),
 (u'Li Yan M.', 80.0),
 (u'Raph D.', 210.0)]
4

3 回答 3

11

如果你有一个元组列表,你可以尝试下面的代码来得到你想要的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
popularity_data = [('Unknown', 10.0),
     (u'Drew E.', 240.0),
     (u'Anthony P.', 240.0),
     (u'Thomas H.', 220.0),
     (u'Ranae J.', 150.0),
     (u'Robert T.', 120.0),
     (u'Li Yan M.', 80.0),
     (u'Raph D.', 210.0)]

# sort in-place from highest to lowest
popularity_data.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) 

# save the names and their respective scores separately
# reverse the tuples to go from most frequent to least frequent 
people = zip(*popularity_data)[0]
score = zip(*popularity_data)[1]
x_pos = np.arange(len(people)) 

# calculate slope and intercept for the linear trend line
slope, intercept = np.polyfit(x_pos, score, 1)
trendline = intercept + (slope * x_pos)

plt.plot(x_pos, trendline, color='red', linestyle='--')    
plt.bar(x_pos, score,align='center')
plt.xticks(x_pos, people) 
plt.ylabel('Popularity Score')
plt.show()

这将为您提供如下图,尽管当您不使用时间序列时,在条形图上绘制趋势线是没有意义的。

流行度数据的条形图

参考:

于 2015-12-01T06:29:44.027 回答
0

你应该使用字典,它更容易使用。这会让你按降序排列:

popularity_data =  {
    'Unknown': 10.0,
    u'Drew E.': 240.0,
    u'Anthony P.': 240.0,
    u'Thomas H.': 220.0,
    u'Ranae J.': 150.0,
    u'Robert T.': 120.0,
    u'Li Yan M.': 80.0,
    u'Raph D.': 210.0
}

for y in reversed(sorted(popularity_data.values())):
    k = popularity_data.keys()[popularity_data.values().index(y)]
    print k + ':', y
    del popularity_data[k]

您可以按照建议使用matplotlib添加趋势线。Aleksander S

此外,如果您愿意,可以将其存储在元组列表中,就像您最初拥有的那样:

popularity_data =  {
    'Unknown': 10.0,
    u'Drew E.': 240.0,
    u'Anthony P.': 240.0,
    u'Thomas H.': 220.0,
    u'Ranae J.': 150.0,
    u'Robert T.': 120.0,
    u'Li Yan M.': 80.0,
    u'Raph D.': 210.0
}

descending = []
for y in reversed(sorted(popularity_data.values())):
    k = popularity_data.keys()[popularity_data.values().index(y)]
    descending.append(tuple([k, y]))
    del popularity_data[k]

print descending
于 2012-12-18T02:39:05.310 回答
-2

您可以只使用 ASCII 字符表示条形,或者您可以查看matplotlib ...

于 2012-12-18T02:11:05.337 回答