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我无法腌制通过 nltk 训练的朴素贝叶斯分类器。这是我用来保存分类器的代码：

pickledfile=open('my_classifier.pickle','wb')
pickle.dump(classifier,pickledfile)
pickledfile.close()

这似乎工作正常。但是，当我尝试使用以下代码加载腌制文件时：

f1=open('my_classifier.pickle')
classifier=pickle.load(f1)
f1.close()

我收到 EOF 错误。我直接从这个问题中得到了这段代码，无论出于何种原因，它对我来说都不起作用：Save Naive Bayes Trained Classifier in NLTK。如果您知道这是怎么回事，请告诉我。

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我没有环境设置来测试你的代码，但我觉得它在你保存/加载泡菜的部分不正确。

参考 NLTK 书的Storing Taggers部分，我会更改您的代码并这样做：

def save_classifier(classifier):
   f = open('my_classifier.pickle', 'wb')
   pickle.dump(classifier, f, -1)
   f.close()

def load_classifier():
   f = open('my_classifier.pickle', 'rb')
   classifier = pickle.load(f)
   f.close()
   return classifier

希望能帮助到你。

来自 https://stackoverflow.com/posts/17635668/

于 2014-12-09T06:52:00.010 回答