hadoop - HBase 可以像 Hadoop 一样访问文本文档和 CSV 文档吗？

Question

在 Hadoop 中，我可以轻松创建 Map/Reduce 应用程序来访问和处理大型文本文件和 csv 文件中的数据。我的问题是 Hbase 可以做同样的事情并访问这么大的文件，还是 HBase 有其他用途？

Hbase 像关系数据库一样运行查询；所以，我很难理解 HBase 的优势，除非它可以像 Hadoop 一样访问巨大的文本和 csv 文件。

Answer 1

首先，Hbase 只是一个商店。商店从不访问任何东西。相反，您访问商店以获取或放置数据。与任何其他数据存储一样，Hbase 只有一项工作要做，即存储您的数据并在您需要时提供给您。您可以编写 MapReduce 作业或顺序 Java 程序等以将数据放入 Hbase 或从中获取数据。你喜欢哪条路完全取决于你。

谈到问题的第二部分，Hbase 从来没有像传统的关系数据库那样工作。从存储数据到访问数据，一切都是完全不同的。使用 Hbase 的优点是您可以将非常大量的数据存储到其中并具有随机读/写访问权限。数据可以是任何类型，即。text, csv, tsv, binary 等。但是，在继续之前，您必须先考虑 Hbase 是否适合您，因为一种尺寸并不适合所有人。

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