当计算单词之间的相似度时，我已经了解 LSA 是如何工作的。我正在使用网站 lsa.colorado.edu 中的 LSA，但我找不到如何计算句子或多个单词之间相似度的来源。它只是通过对所有成对相似性进行平均来完成的吗？
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您可以简单地将词向量组合在一起，然后将最终总和作为句子向量返回。由于这些表示与单词表示具有相同的类型，因此您可以轻松地使用现有方法来计算语义相似度。
然后要计算语义相似度，您可以使用这些向量之间的余弦值。
我目前正在使用S-Space库，它有一个执行此任务的DocumentVectorBuilder类。
于 2013-07-22T02:23:16.030 回答
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您使用所谓的点积来计算两个向量之间的余弦相似度。因此，一旦从术语文档频率矩阵中获得 SVD 矩阵，您就可以在两个向量之间应用点积公式。
于 2015-07-11T04:23:58.937 回答