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我正在使用 netbeans 平台在 java 中制作 DesktopApp。在我的应用程序中,我使用了 16 位、tiff、灰度图像并对该图像进行了处理。现在,我想使用 16 位、tiff、灰度图像(或 16 位图像的数据)制作 32 位、tiff、灰度图像。那么如何在 java 中将 16 位图像转换为 32 位图像?

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您需要做的是将其通过图像处理器对象,然后对其进行校准。可能是这样的:

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import ij.*;
import ij.gui.*;
import ij.measure.*;

/** converting  an ImagePlus object to a different type. */
public class ImageConverter {
    private ImagePlus imp;
    private int type;
    private static boolean doScaling = true;

    /** Construct an ImageConverter based on an ImagePlus object. */
    public ImageConverter(ImagePlus imp) {
        this.imp = imp;
        type = imp.getType();
    }



    /** Convert your ImagePlus to 32-bit grayscale. */
    public void convertToGray32() {
        if (type==ImagePlus.GRAY32)
            return;
        if (!(type==ImagePlus.GRAY8||type==ImagePlus.GRAY16||type==ImagePlus.COLOR_RGB))
            throw new IllegalArgumentException("Unsupported conversion");
        ImageProcessor ip = imp.getProcessor();
        imp.trimProcessor();
        Calibration cal = imp.getCalibration();
        imp.setProcessor(null, ip.convertToFloat());
        imp.setCalibration(cal); //update calibration
    }



    /** Set true to scale to 0-255 when converting short to byte or float
        to byte and to 0-65535 when converting float to short. */
    public static void setDoScaling(boolean scaleConversions) {
        doScaling = scaleConversions;
        IJ.register(ImageConverter.class); 
    }

    /** Returns true if scaling is enabled. */
    public static boolean getDoScaling() {
        return doScaling;
    }
}

这样,您的校准图像将设置为 32 位,无论输入是什么。不过记得导入正确的罐子。

于 2012-12-17T09:04:41.077 回答
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如果您的 TIFF 作为 BufferedImage 加载,您可以通过以下方式减少它:

BufferedImage convert(BufferedImage image) {

    ColorSpace colorSpace = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);

    ColorModel colorModel = new ComponentColorModel(
        colorSpace, false, false, Transparency.OPAQUE,
        DataBuffer.TYPE_USHORT);

    BufferedImageOp converter = new ColorConvertOp(colorSpace, null);
    BufferedImage newImage =
        converter.createCompatibleDestImage(image, colorModel);
    converter.filter(image, newImage);

    return newImage;
}
于 2012-12-18T12:07:45.487 回答