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我正在尝试调整rpart。我已经将我的数据拆分为训练集和简历集。tune.rpart便利功能似乎没有办法指定 cv 集。所以我正在使用常规tune()功能。

我的数据集中有 595 个潜在变量，所以我不想使用公式来指定。执行此操作时出现以下错误 

Error in tune(rpart, train.x = trainset[, -1], train.y = trainset[, 1],  : 
Dependent variable has wrong type!
In addition: Warning message:
In if (y) ans$y <- Y :
the condition has length > 1 and only the first element will be used

代码：

load('train.dat')
load('cv.dat')
trainset$class<-factor(trainset$class)
cvset$class<-factor(cvset$class)

rpart.tune<-tune(rpart,train.x= trainset[,-1], train.y=trainset[,1],
           validation.x=cvset[,-1], validation.y=cvset[,1],
             ranges = list(
               cp = c(0.002,0.005,0.01,0.015,0.02,0.03)),
           tunecontrol = tune.control(sampling = "fix"))

数据位于： https ://docs.google.com/folder/d/0B2_rKFnvrjMAM3FGbnFvZm5laUk/edit

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您必须检查您正在使用的分类器的预测输出。tune()期望（用于分类）收到以下之一：

(is.logical(true.y) || is.factor(true.y)) && (is.logical(pred) || is.factor(pred) || is.character(pred))

例如，预测rpart会产生一个矩阵作为输出。您可以尝试svm处理该权利或尝试仅提供两个类。

于 2013-01-12T10:55:21.423 回答