-c选项是设置超参数值。由于您的数据不平衡，因此与示例数量较少的类相比，它会尽量减少具有大量示例的类的错误。
现在，一种方法是以某种方式向算法建议，与其他类相比，具有较少示例的类的错误应该给予更大的权重。您可以使用-w选项来执行此操作。
说：你有两个职业 +1 和 -1。与 -1 类相比，+1 示例的数量较少。因此，您希望对 +1 类给予更多的权重。现在，您可以将参数设置为，
-w+1 10 -c C
表示正类的错误应该比二元分类中的负类赋予大约 10 倍的权重。
与-c一起使用的值和-w是使用交叉验证技术选择的。