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我正在尝试生成类似于 Lucene 中的 QueryParser 所做的事情，但没有解析器，即通过 StandardAnalyzer 运行字符串，对其进行标记并在 BooleanQuery 中使用 TermQuery:s 来生成查询。我的问题是我只从 StandardAnalyzer 获得 Token:s，而不是 Term:s。我可以通过使用 Token.term() 从中提取字符串来将 Token 转换为术语，但这只是 2.4.x 并且它似乎倒退了，因为我需要再次添加该字段。使用 StandardAnalyzer 生成 TermQuery 的正确方法是什么？

我正在使用pylucene，但我想Java等的答案是一样的。这是我想出的代码：

from lucene import *
def term_match(self, phrase):
    query = BooleanQuery()
    sa = StandardAnalyzer()               
    for token in sa.tokenStream("contents", StringReader(phrase)):
        term_query = TermQuery(Term("contents", token.term())
        query.add(term_query), BooleanClause.Occur.SHOULD)
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获取令牌文本的既定方法是使用token.termText()- 该 API 一直存在。

是的，您需要为 theAnalyzer和Term;指定一个字段名称。我认为这被认为是正常的。8-)

于 2009-09-07T18:28:22.853 回答
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我遇到了同样的问题，并且使用 Lucene 2.9 API 和 Java，我的代码片段如下所示：

final TokenStream tokenStream = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_29)
    .tokenStream( fieldName , new StringReader( value ) );
final List< String > result = new ArrayList< String >();
try {
while ( tokenStream.incrementToken() ) {
  final TermAttribute term = ( TermAttribute ) tokenStream.getAttribute( TermAttribute.class );
  result.add( term.term() );
}
于 2010-11-24T15:26:27.433 回答