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我正在尝试检测值高于 let say 的像素cvScalar(200,200,200)

之后,我想在所有这些像素上使用cv::rectangle. 有人可以帮我怎么做吗?

看下面这张图就知道我想做的事了。![图片]:http ://technical-recipes.com/wp-content/uploads/2011/10/glove3.jpg

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这是我解决您的问题的方法:

  1. 我使用inRange.
  2. 在此之后,我找到了所有轮廓。
  3. 然后我从所有这些轮廓中构建了大轮廓。
  4. 最后,找到boundingRect这个大轮廓并画出来。

这是一个 C++ 代码:

Mat src = imread("image.jpg"), mask;

const Scalar minScalar = Scalar(200, 200, 200);
const Scalar maxScalar = Scalar(255, 255, 255);

inRange(src, minScalar, maxScalar, mask);

vector<vector<Point2i> > contours;

findContours(mask, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

vector<Point2i> bigContour;
for (int i=0; i<contours.size(); i++)
{
    for (int j=0; j<contours[i].size(); j++)
    {
        bigContour.push_back(contours[i][j]);
    }
}

Rect rect = boundingRect(bigContour);
rectangle(src, rect, Scalar(255, 0, 255));

imshow("Image", src);
waitKey();
于 2012-12-15T22:57:02.170 回答