我正在尝试检测值高于 let say 的像素cvScalar(200,200,200)
。
之后,我想在所有这些像素上使用cv::rectangle
. 有人可以帮我怎么做吗?
看下面这张图就知道我想做的事了。![图片]:http ://technical-recipes.com/wp-content/uploads/2011/10/glove3.jpg
我正在尝试检测值高于 let say 的像素cvScalar(200,200,200)
。
之后,我想在所有这些像素上使用cv::rectangle
. 有人可以帮我怎么做吗?
看下面这张图就知道我想做的事了。![图片]:http ://technical-recipes.com/wp-content/uploads/2011/10/glove3.jpg
这是我解决您的问题的方法:
inRange
.boundingRect
这个大轮廓并画出来。这是一个 C++ 代码:
Mat src = imread("image.jpg"), mask;
const Scalar minScalar = Scalar(200, 200, 200);
const Scalar maxScalar = Scalar(255, 255, 255);
inRange(src, minScalar, maxScalar, mask);
vector<vector<Point2i> > contours;
findContours(mask, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
vector<Point2i> bigContour;
for (int i=0; i<contours.size(); i++)
{
for (int j=0; j<contours[i].size(); j++)
{
bigContour.push_back(contours[i][j]);
}
}
Rect rect = boundingRect(bigContour);
rectangle(src, rect, Scalar(255, 0, 255));
imshow("Image", src);
waitKey();