我想使用斯坦福 CoreNLP（或其他工具）提取两个实体之间的完整关系。
例如：
Windows比Linux 更受欢迎。
此工具需要Java。
足球是世界上最受欢迎的运动。
最快的方法是什么？什么是最好的做法？
提前致谢
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ReVerb专注于Open IE。您可以先阅读他们的论文“ Identifying Relations for Open Information Extraction ”并查看演示站点。
于 2012-12-16T06:51:35.343 回答
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您可能正在寻找名词之间的依赖关系。斯坦福解析器提供了这样的输出。看看这里。您可以将 Pete 所说的内容（即 POS 图）与依赖图结合起来，以确定一对名词（或名词短语）共享什么关系（例如，直接宾语或名词性主语等）。
于 2012-12-18T00:52:16.353 回答
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因此，您正在寻找链接名词短语的动词短语。这在斯坦福 CoreNLP 中实际上非常简单。只需通过管道运行它并遍历 POS 图即可得到你想要的。你必须想出处理复杂句子的方法，当然你会想使用共同指代系统来处理回指。
这很重要，所以你能把你的问题分解成一个可以回答的问题吗？如果您的问题是，这可能吗？那么答案是肯定的。如果是“我该怎么做？” 那么我建议您开始使用该系统并自己回答该问题。
于 2012-12-15T17:26:35.293 回答
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斯坦福关系提取器是coreNLP 管道的一部分。它由“relation”指定，并且至少依赖于“ner”和“parse”、命名实体识别和解析器注释器。
于 2016-06-22T19:00:42.230 回答