我正在构建一个文件托管应用程序，它将所有客户端文件存储在 S3 存储桶上的文件夹中。然后，我想递归地跟踪每个顶级文件夹在 S3 上的使用量，以向每个相应的客户端收取存储和带宽成本。
前端是 django，但由于显而易见的原因，解决方案可以是 python。
以编程方式为每个客户端创建一个存储桶会更好吗？
如果我确实采用为每个客户端创建一个存储桶的方法，那么如果启用，是否可以获得存储桶的云端暴露成本？
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根据您的需求，您的任务可能有多种解决方案。首先看看Amazon DevPay是否满足您的需求，这应该允许客户根据他们对 EC2 和 S3 资源的使用情况进行计费。
第二个想法是使用您的 AWS 账户的账户活动和使用报告部分。可以通过IAM授予对此的访问权限。您可以在那里获得整个使用情况的详细统计信息，尽管我认为您不能按桶细分。
另一种方法是使用Python 中的 Amazon boto SDK来获取对象及其大小。或者，您可以在客户端软件上传期间监控存储空间的大小。结合使用上述方法给出的总支出和手动跟踪每个客户的使用情况，您可能可以计算出每个客户的费用金额。
于 2012-12-14T08:08:19.747 回答
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不，不可能为每个用户创建一个存储桶，因为亚马逊每个账户只允许 100 个存储桶。因此，除非您确定不超过 100 个用户，否则这将是一个非常糟糕的主意。
理想的解决方案是在数据库中记住每个用户在 Django 应用程序中的存储。我猜你会使用 S3 boto 库来存储文件，而不是在每次上传后返回字节大小。您可以使用它来存储它。
还有另一种出路，您可以在存储桶内创建许多文件夹，每个文件夹特定于用户。但仍然是记住应用中存储使用情况的最佳方式
于 2012-12-15T12:37:43.893 回答