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这是一个关于在数据库中存储大量数据的难题。

假设我有一个充满机器的设施，每台机器都测量多个数量的时间序列。我将尝试用一个玩具示例进行解释。

MachineA测量四个温度和一个湿度。MachineB测量一个温度和五个电压。MachineC测量风速和风向。测量一直在自动进行。

每台机器同时进行所有自己的测量，但时间间隔和偏移量因机器而异。这意味着一行只能包含一台机器在一个时间戳上进行的测量。

实际上有两千台机器。这意味着为每台机器或机器类型使用单独的表是不切实际的。

一直在添加不同的机器。一组跨越所有可能测量的列是不切实际的，因为如果我添加一个MachineD带有咸度测量的列，我不会提前考虑咸度，我必须为此在一个非常大的表中添加一个新列一台机器使用。

典型查询：

  • 过去 90 天的最高温度是多少MachineA？
  • MachineB过去 7 天的所有测量值是多少？
  • 在所有有温度测量的机器中，昨天测量的最低温度是多少？
  • 对于每台进行温度测量的机器，昨天测量的最低温度是多少？
  • 哪些机器有咸味检测器在过去一年内也有测量值？
  • 根据MachineC' 的风速和MachineB' 的温度，风寒是多少？

在这些限制条件下如何组织？

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1 回答 1

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这个数据有几个维度

  • 机器（位置？）：产生测量的东西
  • “分析物”：被测量的东西
  • （显然）时间：测量的时间。

这三个项目，以某种形式，必须是主键的一部分。唯一的功能依赖属性是 *measurement"：测量过程的实际结果。它的单位并不重要（因为它在功能上也依赖于三个关键字段；尽管可能有一个额外的伪维度“设备类型”，或者它甚至可能取决于位置。甚至时间。叹息......）。

在像这样的现实世界问题中，总是存在隐藏的依赖关系：位置 X只测量{温度、风速、湿度}，并且总是使用测量设备 Y。

这就是 BCNF 发挥作用的地方。不知道你的数据，我不能说。如果我确实知道您的数据，我也无法判断：3..4 个关键元素之间的依赖关系可能会随着时间而改变。

于 2012-12-14T00:36:27.567 回答