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我在这里有我的表 (cte) 定义和结果集

CTE 可能看起来很奇怪，但它已经过测试并以我发现的最有效的方式返回正确的结果。下面的查询将找到同时服用两种或多种药物的人员 ID（patid）的数量。目前，该查询只返回服用两种药物的人的 patID，但不能同时返回两种药物。服用这两种药物是由一种fillDate药物中的一种在另一种药物之前下降来表示的scriptEndDate。所以 在此处输入图像描述

您可以在这个部分结果集中看到，在第 18 行，scriptFillDate它2009-07-19位于第 2 行中相同 patID 的fillDate和之间scriptEndDate。我需要添加什么约束才能过滤这些不需要的结果？

--PatientDrugList is a CTE because eventually parameters might be passed to it
--to alter the selection population
;with PatientDrugList(patid, filldate, scriptEndDate,drugName,strength)
as
(
    select rx.patid,rx.fillDate,rx.scriptEndDate,rx.drugName,rx.strength
        from rx
),
--the row constructor here will eventually be parameters for a stored procedure
DrugList (drugName)
as
(
    select x.drugName
        from (values ('concerta'),('fentanyl'))
        as x(drugName)
        where x.drugName is not null
)


    --the row number here is so that I can find the largest date range
    --(the largest datediff means the person was on a given drug for a larger
    --amount of time.  obviously not a optimal solution
     --celko inspired relational division!
     select distinct row_number() over(partition by pd.patid, drugname order by datediff(day,pd.fillDate,pd.scriptEndDate)desc)  as rn
     ,pd.patid
    ,pd.drugname
    ,pd.fillDate
    ,pd.scriptEndDate
    from PatientDrugList as pd
    where not exists
    (select * from DrugList 
    where not exists
    (select * from PatientDrugList as pd2
    where(pd.patid=pd2.patid)
    and (pd2.drugName = DrugList.drugName)))
    and exists 
    (select * 
        from DrugList
        where DrugList.drugName=pd.drugName
    )
    group by pd.patid, pd.drugName,pd.filldate,pd.scriptEndDate
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将原始查询包装到 CTE 中，或者更好的是，为了性能、查询计划和结果的稳定性，将其存储到临时表中。

下面的查询（假设 CTE 选项）将为您提供两种药物同时服用的重叠时间。

;with tmp as (
   .. your query producing the columns shown ..
)
select *
  from tmp a
  join tmp b on a.patid = b.patid and a.drugname <> b.drugname
 where a.filldate < b.scriptenddate
   and b.filldate < a.scriptenddate;
于 2012-12-13T22:22:55.633 回答