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我在 Wordpress 网站上构建了一个搜索功能，用于搜索名称和地点，如下所示：

#name search
select user_id from wp_usermeta where meta_key='first_name' 
AND meta_value LIKE 'term' 
AND user_id in (SELECT post_author FROM wp_posts WHERE post_type='attachment' 
AND length(post_content) > 0 
AND length(post_title) > 0 
AND post_author in (SELECT post_author FROM wp_posts WHERE post_type='article')) 

UNION 

#locality search
select user_id from wp_usermeta where meta_key in ('zip', 'city', 'state', 'country') 
AND user_id in (select user_id from wp_usermeta where meta_key = 'user_type'and meta_value = 'user') 
AND (meta_value LIKE 'term') 
AND user_id in (SELECT post_author FROM wp_posts WHERE post_type='attachment' 
AND length(post_content) > 0 
AND length(post_title) > 0 
AND post_author in (SELECT post_author FROM wp_posts WHERE post_type='article')) 
group by user_id

这大约需要 3 秒才能运行。我正在尝试查看是否有更快的方法可以编写此查询。我有 innoDB 和索引，但有很多记录。这是我最快的查询版本，但 3 秒仍然很慢。有任何想法吗？

编辑（SQL解释结果，倒数第二个值是行数）：

'1', 'PRIMARY', 'wp_usermeta', 'ref', 'meta_key,FH_DanB_1', 'FH_DanB_1', '768', 'const', '98252', '使用 where'

'2', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'wp_posts', 'index_subquery', 'type_status_date,post_author', 'post_author', '8', 'func', '1', 'Using where'

'3', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'wp_posts', 'index_subquery', 'type_status_date,post_author', 'post_author', '8', 'func', '1', 'Using where'

'4', 'UNION', 'wp_usermeta', 'index', 'meta_key,FH_DanB_1', 'user_id', '8', NULL, '510714', '使用where'

'6', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'wp_posts', 'index_subquery', 'type_status_date,post_author', 'post_author', '8', 'func', '1', 'Using where'

'7', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'wp_posts', 'index_subquery', 'type_status_date,post_author', 'post_author', '8', 'func', '1', 'Using where'

'5', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'wp_usermeta', 'ref', 'user_id,meta_key,FH_DanB_1', 'FH_DanB_1', '776', 'const,func', '1', 'Using where'

wp_usermeta 有超过 500k 行，但我认为我应该索引列 meta_value？

不确定我是否可以使查询本身在语法上更快。

这里使用的两个表是 wp_posts（post_author、post_date、post_date_gmt、post_content、post_title、post_excerpt、post_status、comment_status、ping_status、post_password、post_name、to_ping、pinged、post_modified、post_modified_gmt、post_content_filtered、post_parent、guid、menu_order、post_type、post_mime_type、comment_count 、上、下、流行度、robotsmeta、meta_robots）和 wp_usermeta（meta_id、user_id、meta_key、meta_value）。wp_posts.post_author 值与 wp_usermeta.user_id 相同。wp_posts 有超过 100K 行，wp_usermeta 有超过 500k。

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1 回答 1

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我无法测试您的查询，但我会这样做：

  • 用内部连接替换 IN 子句
  • 用meta_value LIKE 'term'_meta_value='term'
  • 删除GROUP BY作为联合查询（无union all子句）已删除重复项
  • 在键上添加索引，也可能在某些文本字段上添加索引。

如果我没有犯任何错误，这应该是结果查询：

select wp_usermeta.user_id
from
  wp_usermeta inner join wp_posts wp1
  on wp_usermeta.user_id=wp1.post_author and wp1.post_type='attachment'
  inner join wp_posts wp2
  on wp_usermeta.user_id=wp2.post_author and post_type='article'
where
  wp_usermeta.meta_key='first_name' 
  AND wp_usermeta.meta_value='term' 
  AND length(wp_usermeta.post_content) > 0 
  AND length(wp_usermeta.post_title) > 0 

UNION 

select wp_um1.user_id
from
  wp_usermeta wp_um1 inner join wp_usermeta wp_um2
  on wp_um1.user_id=wp_um2.user_id and wp_um2.meta_key = 'user_type'
     and wp_um2.meta_value = 'user'
  inner join wp_posts wp1
  on wp_usermeta.user_id=wp1.post_author and wp1.post_type='attachment'
  inner join wp_posts wp2
  on wp_usermeta.user_id=wp2.post_author and post_type='article'
where
  wp_um1.meta_key in ('zip', 'city', 'state', 'country')
  AND (wp_um1.meta_value = 'term')
  AND length(wp_um1.post_content) > 0
  AND length(wp_um1.post_title) > 0

编辑：我想尝试的最后一个想法是这个。您可以替换这部分：

 inner join wp_posts wp1
  on wp_usermeta.user_id=wp1.post_author and wp1.post_type='attachment'
  inner join wp_posts wp2
  on wp_usermeta.user_id=wp2.post_author and post_type='article'

有了这个：

inner join (select post_author
            from wp_posts
            where post_type in ('attachment','article')
            group by post_author
            having count(*)>1) wp on wp_usermeta.user_id = wp.post_author

根据您的数据结构如何，它可以使查询更快，但也更慢......

于 2012-12-13T20:46:01.040 回答