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下面有很多代码可以向您展示我完成这项任务所必须使用的技能水平。仅限初学者技术。

def get_monthly_averages(original_list):

#print(original_list)
daily_averages_list = [ ]
product_vol_close = [ ] # used for numerator
monthly_averages_numerator_list = [ ]
for i in range (0, len(original_list)):
    month_list = original_list[i][0][0:7]        #Cutting day out of the date leaving Y-M 
    volume_str = float(original_list[i][5])        #V
    adj_close_str = float(original_list[i][6])       #C
    daily_averages_sublists = [month_list,volume_str,adj_close_str]    #[Date,V,C]
    daily_averages_list.append(daily_averages_sublists)
for i in range (0, len(daily_averages_list)):      #Attempt at operation
    vol_close = daily_averages_list[i][1]*daily_averages_list[i][2]
    month_help = daily_averages_list[i][0]
    product_vol_sublists = [month_help,vol_close]
    product_vol_close.append(product_vol_sublists)
    print(product_vol_close)
    for i in range (0, len(product_vol_close)):     #<-------TROUBLE STARTS
        for product_vol_close[i][0]==product_vol_close[i][0]:  #When the month is the same
            monthly_averages_numerator = product_vol_close[i][1]+product_vol_close[i][1]
          # monthly_averages_numerator = sum(product_vol_close[i][1])         #tried both
            month_assn = product_vol_close[i][0]
            numerator_list_sublists = [month_assn,monthly_averages_numerator]                
            monthly_averages_numerator_list.append(numerator_list_sublists)
            print(monthly_averages_numerator_list)

原始清单的形式为：

[['2004-08-30', '105.28', '105.49', '102.01', '102.01', '2601000', '102.01'],
['2004-08-27', '108.10', '108.62', '105.69', '106.15', '3109000', '106.15'], 
['2004-08-26', '104.95', '107.95', '104.66', '107.91', '3551000', '107.91'],
['2004-08-25', '104.96', '108.00', '103.88', '106.00', '4598900', '106.00'],
['2004-08-24', '111.24', '111.60', '103.57', '104.87', '7631300', '104.87'], 
['2004-08-23', '110.75', '113.48', '109.05', '109.40', '9137200', '109.40'], 
['2004-08-20', '101.01', '109.08', '100.50', '108.31', '11428600', '108.31'],
['2004-08-19', '100.00', '104.06', '95.96', '100.34', '22351900', '100.34']]

第 0 个索引是日期，第 5 个是 V，第 6 个是 C。

我需要为每个月单独执行以下操作，最后有一个包含两个元素的元组；0 是月份-年份，1 是“平均价格”，如下所示。我试图最终从原始列表中的每个列表中获取第 5 个和第 6 个值，并执行如下操作...（我需要为我的课程使用初学者技术...谢谢您的理解）

平均价格 = (V1* C1 + V2 * C2 +...+ Vn * Cn)/(V1 + V2 +...+ Vn)

（V=列表中的每个第 5 个元素 C=列表中的每个第 6 个元素）

我的问题是仅将上述任务执行到一个月而不是整个列表，然后得到如下结果，

[('month1',average_price),('month2',average_price),...]

我编了

for i in range (0, len(product_vol_close)):     #<-------TROUBLE STARTS
    for product_vol_close[i][0]==product_vol_close[i][0]:

在同一月份和同一年将它们组合在一起。

尝试并展示我试图让它做的事情。我找不到任何关于如何让它按照我想要的方式工作的答案。

如果还有不明白的地方请评论！再次感谢您对此事的耐心、理解和帮助！

我完全迷路了。

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2 回答 2

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这里的关键是停止使用列表并使用字典，它将为您将事物组合在一起。

通常你会defaultdict从 collections 模块中使用，但由于这看起来像是不允许的家庭作业，所以这是一个“漫长”的方法。

在您的示例数据中，每个日期只有一行，因此我将在代码片段中假设相同。为了让我们的生活更轻松，我们将按年月存储日期；因为这就是我们计算的基础：

>>> date_scores = {}
>>> for i in data:
...    year_month = i[0][:7] # this will be our key for the dictionary
...    if year_month not in date_scores:
...         # In this loop, we check if the key exists or not; if it doesn't
...         # we initialize the dictionary with an empty list, to which we will
...         # add the data for each day.
...         date_scores[year_month] = []
...    
...    date_scores[year_month].append(i[1:]) # Add the data to the list for that
...                                          # for the year-month combination
... 
>>> date_scores
{'2004-08': [['105.28', '105.49', '102.01', '102.01', '2601000', '102.01'], ['108.10', '108.62', '105.69', '106.15', '3109000', '106.15'], ['104.95', '107.95', '104.66', '107.91', '3551000', '107.91'], ['104.96', '108.00', '103.88', '106.00', '4598900', '106.00'], ['111.24', '111.60', '103.57', '104.87', '7631300', '104.87'], ['110.75', '113.48', '109.05', '109.40', '9137200', '109.40'], ['101.01', '109.08', '100.50', '108.31', '11428600', '108.31'], ['100.00', '104.06', '95.96', '100.34', '22351900', '100.34']]}

现在，对于每个年月组合，我们在字典中都有一个列表。该列表包含我们拥有数据的那个月中每一天的子列表。现在我们可以执行以下操作：

>>> print 'We have data for {} days for 2004-08'.format(len(date_scores['2004-08']))
We have data for 8 days for 2004-08

我认为这解决了你的大部分循环问题。

于 2012-12-13T20:13:02.813 回答
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我的建议是在数据行上坚持一个主循环。像这样的东西（伪代码）：

current_month = None
monthly_value = []
monthly_volume = []

for row in data:
    date, volume, price = parse(row) # you need to write this yourself
    month = month_from_date(date) # this too

    if month != current_month: # do initialization for each new month
        current_month = month
        monthly_value.append(0)
        monthly_volume.append(0)

    monthly_value[-1] += volume*price # indexing with -1 gives last value
    monthly_volume[-1] += volume

然后，您可以进行第二次循环来计算平均值。请注意，这要求您的数据按月分组。如果你的数据组织得不是很好，你可以用字典（按月份索引）替换上面代码中的列表。或者您可以使用不需要任何每月初始化的defaultdict（来自标准库中的collections模块）。但也许这比你想要的要先进一点。

于 2012-12-13T19:51:57.260 回答