memory-management - 内存使用率过高时重新启动 python 脚本

Question

我有一个用 python 编写的服务器，当偶尔有某些输入进入时，它会使用大量 RES 内存。让那个 python 脚本持续占用这么多 RAM 会很烦人，因为我们在同一台机器上运行了很多其他的东西. 我做了一些研究，发现将这些内存释放回操作系统的唯一可靠方法是退出进程。因此，我希望能够在处理每个输入后检测到自己使用过多内存时重新启动 python 脚本。

我尝试了以下技巧来重新加载该进程，但发现该进程在重新加载后仍然使用尽可能多的 RAM。没有进行清理。

os.execl(sys.executable, sys.executable, * sys.argv)

是否有另一种干净的方法来重新启动 python 脚本而不继承所有这些 RAM 使用情况？

Answer 1

我自己其实也有类似的情况。我还没有想出一个解决方案，但你可以做的是制作一个 bash 脚本或 .bat 文件，在脚本完成时重新启动它。这很可能不会继承所有的 RAM，因为 python 本身退出然后重新启动。

os.execl(sys.executable, sys.executable, * sys.argv) 

这不起作用，因为当您调用 os.execl 时，它会在原始 python 脚本中生成一个新进程并等待该进程完成，然后退出。这就是它“继承” RAM 的原因，因为它仍在后台运行并且尚未退出。