optimization - 哪个 scipy.optimize.minimize 对起始位置最不敏感？

Question

我正在尝试使用其中一个scipy minimizers来最小化一个函数。不幸的是，我的函数有等值的平台，所以最小化者卡在那里。我想知道哪个 scipy 优化器对此最不敏感，为什么？

我知道我可以在随机位置启动多次，但我无法用我目前正在做的工作来做到这一点，并且必须开箱即用地使用这些最小化器。

Answer 1

将坐标的线性函数添加到您的函数中，为平坦区域提供一些非零但非常小的斜率。如果你的最小值/最大值在一个平坦区域，你需要决定选择平坦区域的哪一部分作为你的最终答案，所以你不妨偏向整个搜索。在达到最小值/最大值后，使用它作为起点重新运行优化，并且不增加偏差。

如果有办法确定搜索空间的边界，那么您可能会尝试大量的起始位置来统一采样搜索空间。