我的 csv 文件中有一个名为 DateOfBirth 的列,其中包含 Excel 日期序列号日期
例子:
36464
37104
35412
当我在excel中格式化单元格时,这些被转换为
36464 => 1/11/1999
37104 => 1/08/2001
35412 => 13/12/1996
我需要在 SSIS 或 SQL 中进行此转换。如何做到这一点?
我的 csv 文件中有一个名为 DateOfBirth 的列,其中包含 Excel 日期序列号日期
例子:
36464
37104
35412
当我在excel中格式化单元格时,这些被转换为
36464 => 1/11/1999
37104 => 1/08/2001
35412 => 13/12/1996
我需要在 SSIS 或 SQL 中进行此转换。如何做到这一点?
在 SQL 中:
select dateadd(d,36464,'1899-12-30')
-- or thanks to rcdmk
select CAST(36464 - 2 as SmallDateTime)
在 SSIS 中,请参见此处
标记的答案无法正常工作,请将日期更改为“1899-12-30”而不是“1899-12-31”。
select dateadd(d,36464,'1899-12-30')
您可以将其转换为 SQL SMALLDATETIME
:
CAST(36464 - 2 as SMALLDATETIME)
MS SQL Server 从 1900 年 1 月 1 日开始计算其日期,而Excel 从1899年 12 月 30 日开始计算其日期= 少了 2 天。
这实际上对我有用
dateadd(mi,CONVERT(numeric(17,5),41869.166666666664)*1440,'1899-12-30')
(在日期中再减去 1 天)
指的是负面评论帖子
tldr:
select cast(@Input - 2e as datetime)
解释:
Excel 将日期时间存储为一个浮点数,表示自 20 世纪初以来经过的时间,SQL Server 可以以相同的方式轻松地在浮点数和日期时间之间进行转换。Excel 和 SQL Server 将此数字转换为日期时间的时间差为 2 天(即截至 1900 年3 月 1 日)。使用文字 of2e
表示这种差异会通知 SQL Server 将其他数据类型隐式转换为浮点数,以实现非常易于输入和简单的查询:
select
cast('43861.875433912' - 2e as datetime) as ExcelToSql, -- even varchar works!
cast(cast('2020-01-31 21:00:37.490' as datetime) + 2e as float) as SqlToExcel
-- Results:
-- ExcelToSql SqlToExcel
-- 2020-01-31 21:00:37.490 43861.875433912
DT_DATE 数据类型使用 8 字节浮点数实现。天数以整数增量表示,从 1899 年 12 月 30 日开始,午夜作为时间零。小时值表示为数字小数部分的绝对值。然而,一个浮点值不能代表所有的实数值;因此,可以在 DT_DATE 中显示的日期范围存在限制。阅读更多
从上面的描述可以看出,在将这些值转换为 8 字节浮点数后,将它们映射到 Column 时,可以隐式转换这些值。DT_DATE
DT_R8
使用派生列转换将此列转换为 8 字节浮点数:
(DT_R8)[dateColumn]
然后将其映射到DT_DATE
列
或者投两次:
(DT_DATE)(DT_R8)[dateColumn]
你可以在这里查看我的完整答案:
发现这个主题非常有用,因此为它创建了一个快速的 SQL UDF。
CREATE FUNCTION dbo.ConvertExcelSerialDateToSQL
(
@serial INT
)
RETURNS DATETIME
AS
BEGIN
DECLARE @dt AS DATETIME
SELECT @dt =
CASE
WHEN @serial is not null THEN CAST(@serial - 2 AS DATETIME)
ELSE NULL
END
RETURN @dt
END
GO
我不得不把它提升到一个新的水平,因为我的 Excel 日期也有时间,所以我有这样的值:
42039.46406 --> 02/04/2015 11:08 AM
42002.37709 --> 12/29/2014 09:03 AM
42032.61869 --> 01/28/2015 02:50 PM
(另外,为了更复杂一点,我的小数数值被保存为 NVARCHAR)
我用来进行这种转换的 SQL 是:
SELECT DATEADD(SECOND, (
CONVERT(FLOAT, t.ColumnName) -
FLOOR(CONVERT(FLOAT, t.ColumnName))
) * 86400,
DATEADD(DAY, CONVERT(FLOAT, t.ColumnName), '1899-12-30')
)
除了@Nick.McDermaid 的回答,我还想发布这个解决方案,它不仅可以转换日期,还可以转换小时、分钟和秒:
SELECT DATEADD(s, (42948.123 - FLOOR(42948.123))*3600*24, dateadd(d, FLOOR(42948.123),'1899-12-30'))
例如
42948.123
至2017-08-01 02:57:07.000
42818.7166666667
至2017-03-24 17:12:00.000
如果您只需要在视图中显示日期,则可以这样做:
CAST
会比CONVERT
拥有大量数据时更快,还记得从 excel 日期中减去 (2):
CAST(CAST(CAST([Column_With_Date]-2 AS INT)AS smalldatetime) AS DATE)
如果您需要更新列以显示日期,您可以通过联接(必要时自行联接)进行更新,或者简单地尝试以下操作:
您可能不需要将 excel 日期转换为 INT,但由于我正在使用的表是 varchar,因此我必须先进行该操作。我也不想要“时间”元素,所以我需要删除该元素,并将最终转换为“日期”。
UPDATE [Table_with_Date]
SET [Column_With_Excel_Date] = CAST(CAST(CAST([Column_With_Excel_Date]-2 AS INT)AS smalldatetime) AS DATE)
如果你不确定你想用这个测试做什么,然后重新测试!如果需要,请复制您的表格。您可以随时创建视图!
在 postgresql 中,您可以使用以下语法:
SELECT ((DATE('1899-12-30') + INTERVAL '1 day' * FLOOR(38242.7711805556)) + (INTERVAL '1 sec' * (38242.7711805556 - FLOOR(38242.7711805556)) * 3600 * 24)) as date
在这种情况下,以 excel 格式38242.7711805556
表示2004-09-12 18:30:30
对于那些寻找如何在 excel 中执行此操作的人(在格式化日期字段之外),您可以使用文本函数https://exceljet.net/excel-functions/excel-text-function来执行此操作
IE
A1 = 132134
=Text(A1,"MM-DD-YYYY") will result in a date
谷歌 BigQuery 解决方案
标准 SQL
Select Date, DATETIME_ADD(DATETIME(xy, xm, xd, 0, 0, 0), INTERVAL xonlyseconds SECOND) xaxsa
from (
Select Date, EXTRACT(YEAR FROM xonlydate) xy, EXTRACT(MONTH FROM xonlydate) xm, EXTRACT(DAY FROM xonlydate) xd, xonlyseconds
From (
Select Date
, DATE_ADD(DATE '1899-12-30', INTERVAL cast(FLOOR(cast(Date as FLOAT64)) as INT64) DAY ) xonlydate
, cast(FLOOR( ( cast(Date as FLOAT64) - cast(FLOOR( cast(Date as FLOAT64)) as INT64) ) * 86400 ) as INT64) xonlyseconds
FROM (Select '43168.682974537034' Date) -- 09.03.2018 16:23:28
) xx1
)
这对我有用,因为有时该字段是获取时间部分的数字。
命令:
dateadd(mi,CONVERT(numeric(17,5),41869.166666666664)*1440,'1899-12-31')