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我有超过 1 亿行的表格。我必须像以下查询一样计算和提取行。查询运行时间很长。解释表明查询不使用在“created_date”列上创建的 b-tree 索引。我在stackoverflow上找到了一些解释，当表有很多行时，b-trees indicies 对过滤是无用的。

集群索引有一个建议。如果我也经常使用查询，我应该在“created_date”索引上聚集表，我在哪里按 ID 排序？

您对更快的查询有何建议？也许我应该阅读更多关于分片的信息？

 explain SELECT count(r.id) FROM results_new r
 WHERE r.searches_id = 4351940 AND (created_date between '2008-01-01'  and '2012-12-13') 


Limit  (cost=1045863.78..1045863.79 rows=1 width=4)
   ->  Aggregate  (cost=1045863.78..1045863.79 rows=1 width=4)
    ->  Index Scan using results_new_searches_id_idx on results_new r  (cost=0.00..1045012.38 rows=340560 width=4)"
          Index Cond: (searches_id = 4351940)"
          Filter: ((created_date >= '2008-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone) AND (created_date <= '2012-12-13 00:00:00'::timestamp without time zone))
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从外观上看，数据库已决定查找一个searches_id将产生比查找created_date范围更少的行。（并且将两个索引扫描的结果与位图相结合是不值得的......）

如果您经常需要此查询，请考虑创建一个索引searches_id, created_date，然后两个条件都应进入索引条件。

于 2012-12-12T19:27:13.237 回答