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如何在 C++ 中实现 n 维插值?在理想情况下,我希望它在实际内核上具有通用性,以便我可以在例如线性和多项式插值之间切换(也许作为开始:线性插值)。这篇文章(http://pimiddy.wordpress.com/2011/01/20/n-dimensional-interpolation/)讨论了这个东西,但我有两个问题:1)我不明白如何实现所示的“插值”方法在 C++ 中的文章中 2) 更重要的是,我想在你有“多个自变量 (X)”和“1 个因变量 (Y)”的场景中使用它,并以某种方式在两者上进行插值 (?)

例如,如果 n=3(即 3 维)并且我有以下数据:

#X1 X2 X3 Y
10  10 10 3.45
10  10 20 4.52
10  20 15 5.75
20  10 15 5.13

……

我怎么知道 X(自变量)的特定组合的 Y(因变量)的值:17 17 17

我知道存在其他方法,例如决策树和 SVM,但在这里我对插值感兴趣。

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您可以在 alglib 中查看一组插值算法(包括 C++ 实现

还应该注意的是,神经网络(例如反向传播网络)被视为良好的插值器。

如果您的问题是关于特定文章的,那是我不知道的。

于 2012-12-12T17:46:21.150 回答