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新手 PL/SQL 问题：

为了计算多元线性回归分析的预测值，我想将表 A 中的每个回归参数乘以表 B 中所有记录的相应变量值，然后将表中每个记录的乘积相加B.

表 A 包含一行参数值（数值常数），有 n 列，每个参数一个，而表 B 包含 100,000 多条记录，其中每个回归变量包括 n 列。

有没有一种有效的方法来执行这些计算？最简单的方法是将表 A 中的列连接到表 B，这将生成一个包含 n 列的连接表，其中包含所有 100,000 多条记录的重复参数值。但是，这似乎浪费了处理时间和内存。

或者有没有办法从表 A 中的参数值（如 SAS 中的宏变量）声明全局常量，然后使用全局常量值在表 B 中执行计算？

任何帮助深表感谢！

谢谢，罗伯特

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在 SQL 中，一种方法是使用连接和聚合：

select t.id,
       max(t.A)*max(case when p.col = 'A' then p.coefficient end),
       max(t.B)*max(case when p.col = 'B' then p.coefficient end),
       . . .
from data t cross join
     parameters p
group by t.id

您也可以在select语句中使用内联查询来执行此操作：

select t.A*(select max(coefficient) from parameters where col = 'A'),
       . . .
from data t

假设您没有太多数据（您有数千行，而不是数百万行），任何一种方法都应该合理地执行。

顺便说一句，如果参数存储在一行中，那么简单的连接和乘法就足够了。

还有另一种方法，类似于第一种方法，但可能更清楚：

select t.id,
       t.A*p.Acoefficient,
       t.B*p.Bcoefficient,
       . . .
from data t cross join
     (select max(case when p.col = 'A' then coefficient end) as Acoefficient,
             max(case when p.col = 'B' then coefficient end) as Bcoefficient,
             ...
      parameters p
     ) p

我正在添加这个，因为这可能是我真正编写解决方案的方式。

于 2012-12-12T16:19:52.660 回答