r - 使用 R 计算数组中出现的频率

Question

我有一个数组

a <- c(1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,5,5,6,7,7,7,7)

我想使用一些命令来告诉我哪个是数组中最常见的数字？

有一个简单的命令吗？

Answer 1

该table()功能足以满足此要求，如果您的数据具有多个模式，则该功能特别有用。

考虑以下选项，所有与table()和相关max()。

---

# Your vector
a = c(1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,5,5,6,7,7,7,7)

# Basic frequency table
table(a)
# a
# 1 2 3 4 5 6 7 
# 5 1 1 1 5 1 4 

# Only gives me the value for highest frequency
# Doesn't tell me which number that is though
max(table(a))
# [1] 5

# Gives me a logical vector, which might be useful
# but not what you're asking for in this question
table(a) == max(table(a))
# a
#    1     2     3     4     5     6     7 
# TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE 

# This is probably more like what you're looking for
which(table(a) == max(table(a)))
# 1 5 
# 1 5 

# Or, maybe this
names(which(table(a) == max(table(a))))
# [1] "1" "5"

如评论中所述，在某些情况下，您可能希望查看两个或三个最常出现的值，在这种情况下sort()很有用：

sort(table(a))
# a
# 2 3 4 6 7 1 5 
# 1 1 1 1 4 5 5 

您还可以设置要在表中返回的值的阈值。例如，如果您只想返回那些多次出现的数字：

sort(table(a)[table(a) > 1])
# a
# 7 1 5 
# 4 5 5 

Answer 2

使用table()功能：

## Your vector:
a <- c(1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,5,5,6,7,7,7,7)

## Frequency table
> counts <- table(a)

## The most frequent and its value
> counts[which.max(counts)]
# 1
# 5

## Or simply the most frequent
> names(counts)[which.max(counts)]
# [1] "1"

Answer 3

我写了一些个人代码来查找模式和更多内容（几年前。正如阿南达所展示的，这是非常明显的东西）：

smode<-function(x){
    xtab<-table(x)
    modes<-xtab[max(xtab)==xtab]
    mag<-as.numeric(modes[1]) #in case mult. modes, this is safer
    #themodes<-names(modes)
    themodes<-as.numeric(names(modes))
    mout<-list(themodes=themodes,modeval=mag)
    return(mout)
    }

Blah blah 版权所有 blah blah 随心所欲地使用，但不要从中赚钱。

Answer 4

您想要的是数据的模式：计算它有多种不同的选项。modeest 包有一组用于模式估计的函数，但对于你想要的可能有点过分了。

也可以看看：

是否有用于查找模式的内置功能？

如何在 R 中计算条件模式？

希望有帮助