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我正在编写一个小的多协议图像流服务器（在 Python 中），所有协议都运行良好，除了让我的 CPU 使用率高达 150% 的多播协议！

这是多播代码：

       delay = 1./self.flux.ips
    imgid = 0
    lastSent = 0

    while self.connected:

        #self.printLog("Getting ready to fragment {}".format(imgid))
        fragments = fragmentImage(self.flux.imageFiles[imgid], self.fragmentSize)
        #self.printLog("Fragmented {} ! ".format(imgid))

        # Checking if the delay has passed, to respected the framerate
        while (time.time() - lastSent) < delay:
            pass

        # Sending the fragments
        for fragmentid in range(len(fragments)):
            formatedFragment = formatFragment(fragments[fragmentid], fragmentid*self.fragmentSize, len(self.flux.imageFiles[imgid]), imgid)
            self.sendto(formatedFragment, (self.groupAddress, self.groupPort))

        lastSent = time.time()

        imgid = (imgid + 1) % len(self.flux.images)

UDP 协议也将图像作为片段发送，我没有任何 CPU 使用问题。请注意，客户端也有一些延迟来获取这些图像。

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使用time.sleep(delay)而不是（繁重的）忙碌等待，您应该会很好（请参阅这个问题Python: Pass or Sleep for long running processes?）。

为了获得更好的性能，您应该考虑使用 I/O 事件反应器，如PyUV、或.geventtornadotwisted

于 2012-12-12T09:19:58.707 回答