1

我有这样的文字....

======== 1079.tif
Image Description               : Vexcel-UCD-Level-3
------------------
CAM_ID:                  UCD-SU-1-0018 [5]
RECORD_GUID:             64763E99-3573-43AD-995B-8A07E3FE2BE3
IMG_NO:                  1079
CAPTURE_TIME:            2004/03/15 02:07:17.641
IMG_TYPE:                High resolution multi channel RGBI
ROTATION:                0 [degrees]
--- Inner Orientation ---------------
PRINCIPLE_DISTANCE:      101.400 [mm]
PRINCIPLE_POINT_X:         0.000 [mm]
PRINCIPLE_POINT_Y:         0.180 [mm]
PIXEL_SIZE_WIDTH:          9.000 [microns]
PIXEL_SIZE_HEIGTH:         9.000 [microns]
SENSOR_AREA_WIDTH:       103.500 [mm]
SENSOR_AREA_HEIGHT:       67.500 [mm]
-------------------------------------
--- Custom Meta Data ----------------
FMS No:                   1079
Date:                     070912

Time:                     122005
Project:                  QOM
Area:                     QANAVAT
Line No:                  11
Segment No:               1
Waypoint No:              17
WGS84 Latitude:           N34.559857
WGS84 Longitude:          E050.760726
WGS84 Altitude [m]:       1719.1
Pos Solution:             GPS
Track [degree]:           271
Midpulse correction [s]:  0.00086
-------------------------------------

======== 1080vv.TIF
Image Description               : Vexcel-UCD-Level-3
------------------
CAM_ID:                  UCD-SU-1-0018 [5]
RECORD_GUID:             64763E99-3573-43AD-995B-8A07E3FE2BE3
IMG_NO:                  1080
CAPTURE_TIME:            2004/03/15 02:07:19.974
IMG_TYPE:                High resolution multi channel RGBI
ROTATION:                0 [degrees]
--- Inner Orientation ---------------
PRINCIPLE_DISTANCE:      101.400 [mm]
PRINCIPLE_POINT_X:         0.000 [mm]
PRINCIPLE_POINT_Y:         0.180 [mm]
PIXEL_SIZE_WIDTH:          9.000 [microns]
PIXEL_SIZE_HEIGTH:         9.000 [microns]
SENSOR_AREA_WIDTH:       103.500 [mm]
SENSOR_AREA_HEIGHT:       67.500 [mm]
-------------------------------------
--- Custom Meta Data ----------------
FMS No:                   1080
Date:                     070912
Time:                     122008
Project:                  QOM
Area:                     QANAVAT
Line No:                  11
Segment No:               1
Waypoint No:              16
WGS84 Latitude:           N34.559901
WGS84 Longitude:          E050.758750
WGS84 Altitude [m]:       1717.9
Pos Solution:             GPS
Track [degree]:           272
Midpulse correction [s]:  0.00086
-------------------------------------

如您所见，它有一个重复信息的循环

我需要编写一个 C# 程序来从我的 txt 文件中提取所有这些类型的子字符串

"1080"
"Longitude:   E050.758750."
"Latitude :     N34.559901."
[m]: 1717.9"

有没有人可以帮助我？？？？

谢谢

4

2 回答 2

1

那些“..”部分可能是在某处翻译中丢失的 CR、LF 行结尾。

显而易见的答案是使用正则表达式 (RegEx)，但您可能希望通过恢复行并仅从某些行中提取内容来进行一些预处理。我认为这是您的结果组来自 1 个“行”的条件。尤其是“1080”值很容易错配。

当您需要正则表达式帮助时回复。

在 Lasse 出色的编辑之后，问题变得更加清晰。

通过查看数据，我会说您实际上并不需要 RegEx，但您可以一次处理 1 行数据并将它们分类为line.StartsWith(...). 当您找到一条StartsWith("====")您喜欢“记录”的结尾+开头的行时。

于 2009-09-05T15:21:58.937 回答
0

正则表达式可能是做到这一点的好方法，但由于我不擅长它，试试这个：我假设这就是你想要的。

    public ObjectOfMyFile ParseFile(string fileContent)
    {
        ObjectOfMyFile objectOfMyFile = new ObjectOfMyFile();
        string[] contentLines = fileContent.Split(new[] { Environment.NewLine },
                                                  StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

        for (int i = 0; i < contentLines.Length; i++)
        {
            string contentLine = contentLines[i];

            if (contentLine.StartsWith("FMS No", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
            {
                string[] fmsNo = SplitByColon(contentLine);
                if (fmsNo.Length == 2)
                {
                    objectOfMyFile.Longitudes.Add(fmsNo[1].Trim());
                }

                continue;
            }

            if (contentLine.IndexOf("WGS84 Longitude", StringComparison.OrdinalIgnoreCase) > -1)
            {
                string[] longitudeKeyValue = SplitByColon(contentLine);
                if (longitudeKeyValue.Length == 2)
                {
                    objectOfMyFile.Longitudes.Add(longitudeKeyValue[1].Trim());
                }

                continue;
            }
        }

        return objectOfMyFile;
    }

    public string[] SplitByColon(string valueToSplit)
    {
        return valueToSplit.Split(new[] { ":" }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
    }

    public class ObjectOfMyFile
    {
        public ObjectOfMyFile()
        {
            Longitudes = new List<string>();
            FmsNos = new List<string>();
        }
        public List<string> Longitudes { get; private set; }
        public List<string> FmsNos { get; private set; }
        // Etc...
    }
}

有一些代码重复用于检查数组中是否有第二个 vlaue，但你可以让自己变得更好

于 2009-09-05T16:04:16.050 回答