tsql - 过去一个月内每天每家商店未售出的产品数量

Question

我最近遇到了一个面试问题。3 个维度表（产品、商店和日期）和 1 个事实表（销售）。该问题要求提供一个 T-SQL 解决方案，该解决方案将返回过去一个月内每家商店每天未售出的产品数量。

那艘船已经航行了……机会已经过去了，但从那以后我花了很多时间试图回到解决方案中，但无济于事，并且想关闭循环。非常感谢任何指导。

Answer 1

通常使用覆盖表来回答“没有发生的事情”。这可能是一个“技巧”问题，看看您是否知道使用 Factless Fact 表进行负面分析。

该表将是一行/天/产品/商店，标识特定日期在特定商店中可用的所有产品。然后，您将使用该表并从销售事实中减去已售出的产品，以获得未售出的产品。

加入 product dim 不一定有意义，因为并非所有产品都可以在所有商店出售。这可能只是一个问题，看看您是否可以构建必要的 SQL，但我认为总的来说这是一个糟糕的问题。

Answer 2

试试这个：

1. 交叉连接产品、商店和日期，然后过滤过去一个月
2. 反连接 (1) 到事实表，预测剩余内容，并按存储和日期聚合。

任何更多的帮助，这可能对其他人不公平。

Answer 3

查询中包含的日期

--表格

CREATE TABLE dimProduct(ProductID INT,ProductName VARCHAR(50))

CREATE TABLE dimStore(StoreID INT,StoreName VARCHAR(50))

CREATE TABLE dimDate(DateID INT,dimDate VARCHAR(50))

CREATE TABLE factSales(ProductID INT,StoreID INT,DateID INT)

--=最终查询

SELECT StoreID,DateID,count(ProductID) AS CountOfProductsNotSold
FROM
(
SELECT StoreID,DateID,ProductID FROM dimProduct CROSS JOIN dimStore CROSS JOIN dimDate WHERE dimDate >= '01/01/2013'
EXCEPT
SELECT StoreID,d.DateID,ProductID FROM factSales s JOIN dimDate d ON s.DateID = d.DateID WHERE dimDate >= '01/01/2013'
)T
GROUP BY StoreID,DateID