python - 将python中的numpy.ndarray保存为图像

Question

b=ndimage.gaussian_filter(imagefile,5)   

作为python新手，无法弄清楚这一点。
如何保存b为图像，b类型为“numpy.ndarray”？

试过这些，
1。

im = Image.fromarray(b)   
im.save("newfile.jpeg")   

Error: TypeError("Cannot handle this data type")

2.

imsave('newfile.jpg', b)

Error: ValueError: 'arr' does not have a suitable array shape for any mode.

将图像保存到图像中的正确方法是ndarray什么？

编辑：

解决了：

im = Image.fromarray(b)    

im.save('newfile.jpeg')工作，我加载图像的方式是错误的，

file = Image.open("abc.jpg")      
imagefile = file.load()     

// 我在加载后使用图像文件，它没有给出正确的形状来重建图像。

// 相反如果我使用文件（即直接打开后，我可以通过上述方法保存）

Answer 1

我认为最好的方法是使用matplotlib imshow.

使用image图书馆：

import Image
import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)

im = Image.fromarray(x)
im.save('test.png')

Matplotlib 版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], np.int32)
plt.imshow(x) 
plt.savefig("array")

希望这可以帮助！